European Radiology：深度卷积神经网络在MR椎体骨折检测方面的价值
非外伤性背痛患者的一线影像学检查包括前后位和侧位的x线检查。进一步的诊断工作包括MR成像，例如排除影像学上的隐匿性骨折，检测神经压迫并指导治疗。
MedSci原创 - 椎体骨折，深度卷积 - 2023-08-20
European Radiology：动态增强MRI乳腺肿瘤的深度卷积神经网络三维分割
最近，深度学习方法的兴起为解决器官和病变的分割带来了新的机会。深度卷积神经网络（CNN）已经成为最先进的2D和3D医学图像分割方法，许多公共数据库和分割挑战可用于训练和测试CNN模型。
MedSci原创 - 乳腺肿瘤，卷积神经网络，增强MRI - 2023-01-30
European Radiology：基于深度卷积神经网络的颅咽管瘤MR图像的自动分割
深度神经网络（DNN）是一项多学科交叉的研究，可以缩短图像处理时间，利用医学影像领域的大数据提高诊断结果的可靠性。
MedSci原创 - 磁共振成像（MRI），深度神经网络，颅咽管瘤是 - 2023-02-21
ARCH PATHOL LAB MED：深度学习卷积神经网络可以识别常见的胃病理损伤模式？
目前你，大多数的深度学习(DL)研究都集中在肿瘤病理学上，而基本上没有涉及炎症病理学的领域。本研究探讨了DL在非肿瘤性胃活检中的应用。
MedSci原创 - 深度学习卷积神经网络 - 2020-04-05
European Radiology:使用深度卷积神经网络自动ACR BI-RADS乳腺密度分类的诊断准确性。
数字化乳腺断层扫描（DBT）作为一种准三维模式，越来越多地被用于确定乳腺密度和检测癌症，检测乳腺癌的诊断准确性很高，AUC、敏感性和特异性分别为0.95、0.90和0.90。
MedSci原创 - 卷积神经网络，BI-RADS - 2024-01-06
European Radiology：如何使用卷积网络量化腹部脂肪？
肥胖的定义是异位腹部或皮下脂肪组织过多，与许多其他疾病如糖尿病、冠心病、代谢综合征和许多类型的癌症密切相关。
MedSci原创 - 腹部脂肪，卷积神经网络 - 2024-04-02
Radiology：神经卷积网络自动测量肥厚性心肌病心肌瘢痕体积
心脏MRI增强晚期（LGE）瘢痕体积是预测肥厚性心肌病（HCM）患者预后侧一项重要指标。但由于目前临床尚无标准的测量方法，其临床应用并未被广泛接受。
网络 - 肥厚性心肌病，心脏MRI，心肌瘢痕，深度卷积神经网络 - 2020-04-11
European Radiology：应用卷积神经网络的IVIM预测HCC微血管侵犯
带有体素内非相干运动（IVIM）的多b值DWI可以使用双指数模型区分真正的分子扩散和微毛细血管灌注，这可能比使用单指数模型计算的表观扩散系数（ADC）更准确地确定组织灌注和扩散。
MedSci原创 - HCC，卷积神经网络，IVIM - 2022-10-23
European Radiology：实现丘脑全自动分割的3D卷积神经网络！
丘脑是多发性硬化症过程中最早出现萎缩表现的脑结构之一，基于MRI的丘脑体积是预测从临床孤立的综合征到临床明确的多发性硬化症的一个重要标志。
MedSci原创 - 多发性硬化症，卷积神经网络 - 2023-02-13
European Radiology:使用级联卷积神经网络进行扁平足的自动诊断
虽然平足的严重程度可以通过平片诊断，但在足部负重侧位片中测量小腿间距角（CPA）、距第一跖骨角（TMA）和距骨角（TCA）被认为是诊断成人获得性平足畸形的金标准。
MedSci原创 - 卷积神经网络，扁平足 - 2024-01-11
European Radiology：基于卷积神经网络的肝细胞癌MRI半自动化分割
最近，深度学习（DL）作为人工智能（AI）的一个子领域，已经在各种复杂的任务中提供了令人鼓舞的结果。卷积神经网络工程（CNN）代表了DL的一个领域，可在学习过程中使用图像本身作为输入。
MedSci原创 - 肝细胞癌，卷积神经网络 - 2024-01-24
技术向：一文读懂卷积神经网络
自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图
张雨石博客 - 卷积神经网络，技术 - 2016-04-01
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