Radiology：基于深度学习的心肌延迟增强CT的降噪
深度学习（DL）作为减少图像噪声的工具，在医学影像学中已经引起了越来越多的关注。
MedSci原创 - 深度学习，增强CT，心肌延迟增强 - 2022-10-14
European Radiology：基于深度学习的垂体MRI混合压缩感知降噪方法
现阶段，临床引入了压缩感知（CS）技术以减少垂体MRI扫描时间。
MedSci原创 - 深度学习，垂体MRI - 2022-05-01
这个研究团队给病人戴上了降噪耳机
重庆医科大学的研究团队进行了一项基于全麻腹腔镜手术患者的随机对照临床试验，以探讨降噪耳机与术后疼痛的关系，下面一起来了解一下吧！
梧桐医学 - 麻醉，术中噪声水平，降噪 - 2024-01-03
Academic Radiolog:人工智能在超低剂量CT肺癌筛查中的降噪应用
使用低剂量（LD）计算机断层扫描（CT）进行筛查可以降低肺癌的具体死亡率，已经成为高风险人群的标准筛查流程。
MedSci原创 - 低剂量CT，人工智能 - 2024-01-20
European Radiology：基于深度学习的降噪方法在低剂量CT冠状动脉钙化评分中的价值
DL可以通过计算每个人的噪声图来提供回顾性的以及个性化的降噪。另一方面，IR技术可以以回顾性的方式实现降噪。
MedSci原创 - 低剂量CT，深度学习，冠状动脉钙化评分 - 2023-08-04
Ear Hear：老年人对助听器的适应情况研究
听力学家和助听器使用者（HAUs）普遍认为，在首次使用助听器（HA）时需要一段适应期。最近，有研究人员利用听配能和行为测量调查了老年听力损失患者对HAs的适应情况。
MedSci原创 - 老年人，助听器，适应性 - 2020-08-25
academic radiology:基于深度学习的超分辨率图像重建技术对CT的影响
基于深度学习的超分辨率图像重建（DLSRR）已开发为冠状动脉CT血管成像（CCTA）的一种新型图像重建技术，有望减少噪声并提高空间分辨率。
MedSci原创 - CT，深度学习 - 2023-11-07
European Radiology：如何实现影像学的标准COVID-19全自动预测？
放射组学是一种利用数学算法量化医学成像中病变的表型特征的方法，可用于预测疾病的严重程度和进展。
MedSci原创 - COVID-19肺炎，CO-RADS - 2022-08-23
Nat Med：华人学者开发新无创产前诊断技术！两大难题一并解决！
数据显示，除去孕早、中期的流产、胎死宫内以外，约3-5%的出生婴儿存在身体结构或智力缺陷。在所有围产期死亡中，先天性缺陷占20-25%，因此，产前诊断是最大限度免除先天性疾病的道路。
转化医学网 - 无创，产前诊断，围生期 - 2019-01-31
Euro Radio：对双能CT图像深度学习重建的定量和定性评估
现阶段，临床上引入了一种用于单能量CT的新型深度学习图像重建（DLIR）技术进入临床应用。
MedSci原创 - 深度学习，双能CT - 2022-12-01
academic radiology：如何提高儿童影像学检查的成功率？
现阶段，多项机构所提出的无麻醉扫描计划（SWAP）以及多种变种计划，均旨在减少需要全身麻醉或镇静成像的儿科病人的数量。
MedSci原创 - 影像学检查 - 2023-10-08
Genome Biology：新型工具，有效实现了批次效应的去除和空间坐标的对齐
北京交通大学李翔宇、美国德州大学达拉斯分校张奇伟课题组联合开发了一个整合不同切片、不同实验条件、不同实验技术的空间转录组样本的新工具SPIRAL。此工具有效地实现了批次效应的去除和空间坐标的对齐。
测序中国 - 空间转录组数据 - 2023-11-01
JAMA:缓解机械通气患者焦虑 音乐有奇效
美国一项研究表明，与常规护理和佩戴降噪耳机（NCH）相比，以患者为导向的音乐（PDM）护理方式能够较好地缓解因呼吸衰竭接受急性机械通气支持患者的焦虑。
中国医学论坛报 - 机械通气，焦虑，音乐 - 2013-06-03
European Radiology：基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪，还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段，SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习，CCTA - 2024-04-02
为您找到相关结果约49个
