发布了资讯 2023-03-22

Investigative Radiology:USPIO增强MRI实现头颈部淋巴结转移的无创分期

超小超顺磁性氧化铁(USPIO)纳米粒子作为磁共振成像(MRI)造影剂用于检测淋巴结中的小型转移性沉积物,其诊断潜力在2014年被重新提出后再次获得关注。

发布了资讯 2023-03-22

Investigative Radiology:钆塞酸二钠MRI动脉期相采集对肝细胞癌检测的价值

与使用细胞外对比剂相比,使用钆塞酸二钠获得的晚期动脉相(LAP)图像常因剂量较小(0.025mmol/kg)和瞬时剧烈运动(TSM)而造成图像质量的降低。

发布了资讯 2023-03-22

Investigative Radiology:如何实现前列腺MR图像的“又快又好”?

近年来,前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)已经成为一种重要的无创诊断工具,可以可靠地检测出具有临床意义的肿瘤,而且MRI数据可用于有针对性的前列腺活检。

发布了资讯 2023-03-22

European Radiology:乳腺癌DBT的人工智能筛查

现阶段,使用人工智能(AI)解释钼靶检查已显示出良好的效果,无论是作为阅读放射科医生的决策支持工具还是作为独立的阅读者来说都是如此。

发布了资讯 2023-03-22

European Radiology:深度学习图像重建(DLIR)对冠状动脉钙化定量的影响

最近,基于卷积神经网络的深度学习图像重建(DLIR)已成为冠状动脉CT血管成像(CCTA)的滤波背投(FBP)和迭代重建(IR)算法的替代品。

发布了资讯 2023-03-22

Investigative Radiology:使用光子计数探测器CT实现冠状动脉CTA造影剂摄入的减少

冠状动脉计算机断层扫描(CT)血管成像需要使用碘化造影剂以实现血管的可视化评估。然而,使用碘化造影剂存在潜在的有害不良事件的风险,如造影后急性肾损伤(PC-AKI)。

发布了资讯 2023-03-21

Investigative Radiology:7T TOF MRA在评估腓肠肌穿支动脉中的应用

非增强MRA技术,如飞行时间(TOF)血管成像,避免了与摄入钆有关的潜在不良反应,并可允许高分辨率成像的进行。

发布了资讯 2023-03-21

European Radiology:具有恶性肿瘤病史患者在椎体增强术中活检结果的评估

现阶段,椎体增强术已成为治疗椎体压缩性骨折(VCF)的常见手术,是一种微创治疗,可以恢复椎体高度、有效缓解疼痛。

发布了资讯 2023-03-21

Investigative Radiology:多发性硬化症初诊时周围神经受累发生率的MR神经造影研究

磁共振神经造影(MRN)是一种高度敏感、无创的成像方法,可用于检测周围神经的病理变化。

发布了资讯 2023-03-21

European Radiology:非增强MRI是否可实现幼年特发性膝关节炎患者的疾病活动评估?

磁共振成像(MRI)和多普勒超声经常被用来在破坏发生之前检测关节内的炎症,以及监测疾病的进展和治疗反应。

发布了资讯 2023-03-21

Investigative Radiology:3D CT相机,实现患者辐射暴露的减低!

目前的CT扫描仪具有许多降低剂量的功能,如迭代和基于人工智能的图像重建、弓形滤波器、自动管电压(kVp)选择(ATVS)、自动曝光控制(AEC)、自适应截面准直和部分扫描技术。

发布了资讯 2023-03-21

European Radiology:CCTA冠状动脉周围脂肪组织衰减的临床价值

最近的一项研究报道,血管炎症的存在可能导致炎症介质释放到局部冠状动脉周围脂肪组织(PCAT),诱导局部脂肪分解并抑制脂肪生成。

发布了资讯 2023-03-21

European Radiology:如何准确预测颈动脉支架置放后新发脑缺血病变的出现?基于高分辨率血管壁MRI的放射组学分析

通过提取高通量的定量特征,放射组学可以将图像转化为可挖掘的数据并分析这些数据以支持决策。这些算法不仅能找到许多与人类相同的模式,而且还能检测出人类无法检测的次视觉模式。

发布了资讯 2023-03-21

Investigative Radiology;基于深度学习的钆塞酸二钠增强肝脏MRI运动伪影的自动检测与分级

最近,卷积神经网络(CNN)是一种大容量的参数模型,通过使用来自训练数据的大量参数进行图像分析,使基于深度学习的视觉识别任务的表现得以实现,并在腹部MRI中得到了有力的研究。

发布了资讯 2023-03-21

Investigative Radiology:7T磁共振光谱成像在复发缓解型多发性硬化症中的应用

磁共振光谱成像(MRSI)可以在生化水平上检测病变,通过无创性地量化几种大脑神经化学物质,可以直观地看到导致MS病变形成的病理生理过程。

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