发布了资讯 12小时前

论文解读|Longxiang Xie/Jianping Xie教授团队总结赖氨酸琥珀酰化在生理和病理过程中的关键作用

文章总结了Ksuc作为新型蛋白质修饰在生理和病理过程中的关键作用,提供了对真核生物和原核生物中Ksuc的全面分析。

发布了资讯 12小时前

IVD前沿丨纳米孔DNA测序技术在单分子蛋白质组学中的应用

在这篇综述中,作者描述了纳米孔DNA测序的生化创新,并讨论了基于纳米孔的肽测序的技术现状并探索这些进展如何推动未来纳米孔蛋白质测序的发展。

发布了资讯 13小时前

Cell Genomics:同济大学刘琦/严钢教授团队开发面向TCR和T细胞转录谱多模态整合的免疫数字解码AI框架

该论文提出了一种前沿、普适、低质数据适配的多模态整合AI框架——UniTCR,旨在推动T细胞转录组和TCR的跨模态整合分析,以进行组学驱动的免疫系统数字化解码和定量化解析。

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Nat Commun:天津医科大学张锴等发现HBO1介导组蛋白乳酸化调控基因转录的分子机制

该研究发现了HBO1可以催化乳酸化修饰的发生,并揭示了其介导组蛋白乳酸化调控转录的分子机制,为Kla发生机制和功能提供了新的见解。

发布了资讯 2024-05-03

Science:纳米孔测序揭示人类端粒长度与生俱来,且具有染色体特异性和个体间保守性

文章介绍了一种基于纳米孔测序技术的端粒分析方法——Telomere Profiling,可以单核苷酸分辨率测量细胞中每个端粒的长度。

发布了资讯 2024-05-02

​Cell:李蔚/崔亚团队首次建立串联重复扩增的全基因组图谱TR-gnomAD

美国加州大学李蔚教授和崔亚教授团队合作建立了第一个biobank级别的人类多种族TR扩增全基因组图谱TR-gnomAD,包含了来自不同祖源WGS样本的0.86百万个TR。

发布了资讯 2024-04-30

Genome Med:单个cfDNA样本产生2亿个reads!新纳米孔测序方法揭示癌症cfDNA单分子甲基化谱

该文章介绍了一种纳米孔单分子测序方法,用于有效地表征癌症患者cfDNA的甲基化谱。

发布了资讯 2024-04-29

Nat Commun:FinaleMe模型:基于血浆cfDNA片段化模式预测DNA甲基化水平和起源组织状态

研究团队开发了一种名为FinaleMe的计算方法,可预测每个cfDNA片段中每个CpG的DNA甲基化状态,并获得CpG位点的连续DNA甲基化水平;进一步从推断的甲基化模式中预测相关的起源组织状态。

发布了资讯 2024-04-29

最新Science子刊:可在脑表面对神经活性进行可视化的脑电图微型显示器

作者在猪和大鼠的一系列概念验证实验中表明,这些微型显示器可以显示大脑表面自发或引发的皮层活动和功能性皮层边界。该系统的未来迭代有望在临床环境中大显神威。

发布了资讯 2024-04-29

陕西师范大学田振军联合脑与行为科学研究所贺志雄团队Adv Sci:M1区神经元通过中继脑区MnR调控心功能

该研究为深入分析脑与心脏之间的确切调控关系提供了重要证据,为研究“脑心综合征”的发病机制和治疗提供了新思路。

发布了资讯 2024-04-26

Nat Commun:AlphaFold2新方法高通量预测蛋白质构象分布,准确率超80%

研究团队提出了一种使用AlphaFold 2通过亚采样多序列比对直接预测不同蛋白质构象相对种群的创新方法。

发布了资讯 2024-04-26

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发多组学单细胞图谱:构建人体细胞多样性的多组学百科全书

随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。

发布了资讯 2024-04-25

Nature:钟声课题组创新开发单细胞多组学技术MUSIC,同步分析多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联

加州大学圣地亚哥分校钟声课题组开发了一种创新的单细胞多组学核酸分析技术MUSIC,可用于同时分析单个细胞核内的多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联。

发布了资讯 2024-04-24

杭师大刘俊秋/沈万华教授团队Sci. Adv.:光催化MOFs高效产H₂O₂激活神经钙离子信号和调控动物行为

研究员首次开发了基于小分子光催化剂的金属有机框架(DCSA-MOFs),通过激光高时空分辨地照射在细胞内的局部区域,能在细胞、组织和离体器官三个层面精准调控Ca2+信号,最终控制动物的行为。

发布了资讯 2024-04-23

Nat Methods:谢晓亮课题组开发单细胞联合三维基因组和转录组测序技术解析嗅觉受体选择机制

该工作为理解嗅觉受体增强子与嗅觉受体基因的空间互作如何动态协调“一个神经元,一个受体”选择过程提供了宝贵见解。

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