Eur J Radiol:双层光谱检测器CT在胰腺神经内分泌肿瘤诊断中的应用
2024-01-29 shaosai MedSci原创 发表于上海
双层光谱检测器CT(DLCT)可以同时记录来自检测器两个不同层的两个不同能量的光子。这一特点使DLCT能够同时获得低能量和高能量的数据集,代表光电和康普顿加权信息。
传统的计算机断层扫描(CT)成像检查方法已经成为诊断pNENs最常用的方法。然而,常规CT检测pNENs病变的敏感性在不同的研究中存在差异。对于直径大于15mm的病变,其敏感性约为67-96%,而对于直径小于15mm的病变,其敏感性仅为34%。此外,检出率受放射科医生的分辨率和经验的影响很大。
双层光谱检测器CT(DLCT)可以同时记录来自检测器两个不同层的两个不同能量的光子。这一特点使DLCT能够同时获得低能量和高能量的数据集,代表光电和康普顿加权信息。在此基础上,重建了40到200KeV的虚拟单能图像(VMI)、碘浓度图(IC图)和Z效应原子数图(Zeff图)以显示肿瘤的额外特征。从低KeV重建的图像可以增强血管对比度、提高整体图像质量,并检测出高血管化病变。Nagayama证明DLCT可以改善胰腺肿瘤患者的图像质量。其他研究表明,与传统图像相比,结合低能量和IC图可以提高胰岛素瘤的检测率。然而,以往的研究集中在特定的成像方法上,没有比较常规CT和DLCT对pNENs的检出率的差异,也没有研究DLCT的不同序列在检出病变方面的差异。
近日,发表在Eur J Radiol杂志的一项研究通过DLCT分析动脉和静脉相的VMI来评估显示pNENs的最佳能量水平,并探讨了DLCT是否能提高pNENs的检出率。
本项回顾性分析纳入了134名pNEN患者的136处病变,所有患者均接受了增强DLCT扫描,并进行了pNENs的组织病理学确认。分析了40-100KeV的虚拟单能量图像(VMI)、碘浓度图(IC图)、Z有效原子数图(Zeff图)和常规图像。通过比较信噪比(SNR)和对比度-噪声比(CNR)获得最佳能量水平。比较了DLCT和传统图像的病变检测率。主观图像分析由两名读者进行,并以5分制评估图像质量和病变的明显性。
40至80 keV(动脉期,P < 0.001;静脉期,P < 0.05)的VMI的SNR和40至60 keV(动脉和静脉期,各P < 0.05)的CNR均高于常规图像;VMI40keV显示出最高的SNR和CNR。两位审查员之间有很好的阅读一致性(Kappa值>0.61);Zeff和IC图的得分高于常规图像和VMI40keV的得分(P < 0.05)。DLCT图像的检测性能优于常规图像。
图 DLCT图像中对胰腺神经内分泌肿瘤病变的主观评估。第一行代表动脉期,第二行代表静脉期。病变(箭头)显示不清,在常规图像的动脉期和静脉期(A,E)分别为2分和1分,而在DLCT图像(B,D,F-H)可以清楚地看到。在动脉和静脉阶段,40KeV的虚拟单能图像(B,F)和碘浓度图(C,G)获得了五个分数。Zeff图在动脉期(D)获得5分,在静脉期(H)获得4分
本项研究表明,与其他VMI相比,VMI40keV显示了pNENs的最佳CNR和SNR。与传统图像相比,Zeff和IC图改善了客观的图像质量和读者的偏好。这些发现对个性化治疗方案的制定有重要的临床意义。
原文出处:
Jiaxin Yuan,Yangdi Wang,Xuefang Hu,et al.Use of dual-layer spectral detector computed tomography in the diagnosis of pancreatic neuroendocrine neoplasms.DOI:10.1016/j.ejrad.2022.110660
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