项目简介
项目名称
基于视听觉信息融合的欠定卷积语音混合信号盲分离及其在机器人听觉系统中应用的研究
项目批准号
61162014
学科分类
F010305
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信理论与系统
_轨道与管道通信
资助类型
信息科学
负责人
张烨
依托单位
南昌大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201512
批准金额
36.00万元
摘要
在实际应用中，智能机器人的听觉系统检测到的声音信号往往是多个声源信号及其滤波和延迟信号的混合，为了提高机器听觉系统的语音识别能力，必须采用卷积盲源分离的方法先将源信号从它们的混合信号中分离出来。为满足机器人听觉系统的实际应用需求，使盲源分离算法向实用化发展，本课题在充分研究现有的卷积盲源分离算法的基础上，研究利用视听觉信息融合的方法来解决现有的卷积盲源分离算法在实际应用中存在的问题，如分离信号中的排序和幅度的不确定，欠定卷积混合信号盲分离和移动源混合信号盲分离等问题，使机器听觉系统能自动完成语音混合信号的盲分离，为盲源分离的实用化提供具有理论价值和实际价值的研究成果。
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