项目简介
项目名称
稀疏表示及其在盲源分离中的应用研究
项目批准号
61104053
学科分类
F030119
信息科学部
_自动化
_控制理论与方法
_系统辨识与状态估计
资助类型
信息科学
负责人
杨祖元
依托单位
广东工业大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
23.00万元
摘要
稀疏表示（Sparse representation）是信号处理领域的一个热点问题，在盲源分离、数据压缩等领域具有广泛的应用前景。然而作为一种新的研究领域，其在理论以及应用方面的发展仍然面临许多挑战。本课题将研究稀疏表示中的一些难点问题，并将该方法应用于盲信号分离领域中，致力于解决如下问题："信号稀疏表示的词典选择"，"信号的稀疏性度量，特别是多个信号的联合度量"，"稀疏表示唯一性分析和算法设计"，以及"基于稀疏表示的盲分离算法设计"。围绕上述问题，本课题将讨论最稀疏表示的唯一性条件，使其为解决盲分离问题提供理论基础；同时，结合新的信号词典以及稀疏性度量，发展稀疏表示算法，并进一步发展基于稀疏表示的盲分离方法，特别是源的个数远多于传感器个数的欠定盲分离算法。
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