项目简介
项目名称
基于刀切经验似然方法的有效统计推断
项目批准号
11201207
学科分类
A011103
数理科学部
_数学
_数理统计
_数据分析与统计计算
资助类型
数理科学
负责人
李周平
依托单位
兰州大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
22.00万元
摘要
刀切经验似然是荆炳义等学者于2009年结合刀切法和经验似然提出的一种非参数统计推断方法。该方法的突出优点是克服了经验似然在处理非线性统计量时计算任务十分繁重的困难。本项目拟采用刀切经验似然方法研究非光滑估计函数中感兴趣的参数，Box-Cox转换模型中的转换参数和回归系数，以及非参数和半参数框架下ROC曲面的统计推断。我们将建立未知参数的刀切经验对数似然比函数，并在适当的条件下，证明所提的比依分布收敛于卡方分布，所得结果可以用来构造未知参数的置信域。同时，本项目将进行模拟研究，通过与已有方法在精度和计算效率方面的比较来展现所提方法的优势。这些新方法也将应用于分析一些实际数据。通过本项目研究，可望克服已有方法存在估计量的协方差矩阵难于估计、计算效率低等不足，进而建立一系列更为稳健、精确和计算上有效的区间估计和检验方法。本项目的研究成果将在理论上丰富经验似然的研究，同时也将拓宽其应用领域。
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