测量误差回归模型下的经验似然估计及其应用

负责人:范国良

依托单位:安徽工程大学

批准年份:2012

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项目简介
项目名称
测量误差回归模型下的经验似然估计及其应用
项目批准号
11226218
学科分类
A011103 数理科学 _数学 _数理统计 _数据分析与统计计算
资助类型
暂无数据
负责人
范国良
依托单位
安徽工程大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201312
批准金额
3.00万元
摘要
由于人们在收集数据过程中经常会有所谓的测量误差(Measurement Error)产生,因此本课题主要研究含指标项半参数回归模型中指标变量具有测量误差、时变系数部分线性回归模型中协变量具有测量误差以及纵向数据部分线性回归模型中协变量具有测量误差时的经验似然推断问题。同时在我们的现实生活中,经常遇到相依数据,特别是连续收集的经济数据存在明显的相依结构,所以我们在研究上述模型时假设数据具有某种相依结构。在导出未知参数渐近性质的基础上,进而获得未知参数的置信域(区间)。最后我们开辟上述模型在其他领域的应用,诸如经济、金融、生物等。利用经验似然方法研究此类模型,不仅可以扩大其应用领域,而且也丰富了数理统计的理论研究内容。
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