项目简介
项目名称
复杂数据下变系数模型的统计推断及应用
项目批准号
11101119
学科分类
A011103
数理科学部
_数学
_数理统计
_数据分析与统计计算
资助类型
数理科学
负责人
赵培信
依托单位
河池学院
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
23.00万元
摘要
回归建模是研究自然科学、工程技术以及社会经济发展规律的重要工具。通过回归分析，我们就能解释一些现象，对未来的发展趋势做出预测，为我们的决策提供参考。 参数回归模型假定回归函数是已知的，然而在实际应用中，多数情况下根本不可能已知模型的具体形式。如果假定参数模型与实际相背离时，基于假定模型所做的推断其表现可能很差。在解决实际问题时，实际工作者和学者提出了变系数模型，该模型可以描述更多实际问题，比单纯的参数模型和非参数模型有更大的适应性。另外，在实际应用中，常常会收集到大量的测量误差数据、删失数据和缺失数据等一些复杂的数据集。因此，对基于各种复杂数据下的变系数模型的研究有着重要的理论意义和实用价值。本课题主要研究复杂数据下变系数模型的估计理论、模型检验以及重要变量选择问题。研究成果为变系数模型在计量经济学、生物医学等领域的应用过程中提供了有力的理论支撑和方法。
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