精准分割相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

聚焦<font color="red">精准</font> 引领未来| BRCA检测推动乳腺癌<font color="red">精准</font>治疗

聚焦精准引领未来| BRCA检测推动乳腺癌精准治疗

随着精准医疗时代的到来，生物标志物使得肿瘤的诊疗过程更加精准和规范。BRCA1/2基因突变使女性患乳腺癌风险提高约五倍，尤其在具有家族遗传史、年轻和三阴性乳腺癌患者中，BRCA突变比例高于5%。

肿瘤资讯 - 基因检测，乳腺癌，精准治疗 - 2019-10-16

Eur J Radiol：胶质母细胞瘤不同亚区的放射组学<font color="red">分割</font>及分析

Eur J Radiol：胶质母细胞瘤不同亚区的放射组学分割及分析

放射组学分析和特征提取本质上是一种计算方法，可用于描述细微的潜在的解剖学、病理学和定量变化。

MedSci原创 - 胶质母细胞瘤，放射组学 - 2023-12-09

European Radiology：动态增强MRI乳腺肿瘤的深度卷积神经网络三维<font color="red">分割</font>

European Radiology：动态增强MRI乳腺肿瘤的深度卷积神经网络三维分割

最近，深度学习方法的兴起为解决器官和病变的分割带来了新的机会。深度卷积神经网络（CNN）已经成为最先进的2D和3D医学图像分割方法，许多公共数据库和分割挑战可用于训练和测试CNN模型。

MedSci原创 - 乳腺肿瘤，卷积神经网络，增强MRI - 2023-01-30

European Radiology：基于卷积神经网络的肝细胞癌MRI半自动化<font color="red">分割</font>

European Radiology：基于卷积神经网络的肝细胞癌MRI半自动化分割

最近，深度学习（DL）作为人工智能（AI）的一个子领域，已经在各种复杂的任务中提供了令人鼓舞的结果。卷积神经网络工程（CNN）代表了DL的一个领域，可在学习过程中使用图像本身作为输入。

MedSci原创 - 肝细胞癌，卷积神经网络 - 2024-01-24

European Radiology：MRI放射组学在前列腺癌全自动<font color="red">分割</font>中的应用

European Radiology：MRI放射组学在前列腺癌全自动分割中的应用

前列腺癌成像研究可以有不同的分割方法，有些不需要任何手动病灶分割，而是使用全自动深度学习算法进行。

MedSci原创 - 前列腺癌，放射组学 - 2022-08-24

European Radiology：使用全卷积神经网络的MR自动前列腺多区域<font color="red">分割</font>

European Radiology：使用全卷积神经网络的MR自动前列腺多区域分割

前列腺MRI报告将受益于对腺体的自动分析，以量化PSA密度和肿瘤/前列腺比例等指标，并通过先进的计算机辅助检测（CADe）应用来帮助放射科医生识别、定位和对病变评分。

MedSci原创 - MRI，前列腺癌，前列腺，深度学习 - 2023-07-05

Behavioural Brain Research：利用自动纤维束<font color="red">分割</font>技术研究帕金森氏病中的局部白质异常

Behavioural Brain Research：利用自动纤维束分割技术研究帕金森氏病中的局部白质异常

白质(WM)结构的缺失与帕金森病(PD)的进展有关。目前的大多数方法都是基于感兴趣的皮层区域(ROIS)来识别关键的WM区域。然而，由于在灰色物质(GM)附近扩散各向异性低，这类ROI方法可能会受到挑

MedSci原创 - 帕金森病，脑白质，自动纤维束 - 2020-08-01

J MOL DIAGN：将DNA<font color="red">分割</font>成液滴，新型血液检测给癌症患者带来福音

J MOL DIAGN：将DNA分割成液滴，新型血液检测给癌症患者带来福音

识别非小细胞肺癌患者（NSCLC）的特定基因突变有助于临床医生选择最佳的治疗方案。《The Journal of Molecular Diagnostics》杂志描述了一种新的血液检测，可快速准确地识别与非小细胞肺癌相关的基因突变，能够使临床医生做出早期地、个性化的治疗选择。该方法的发明者之一，Biodesix公司的开发运营部副总裁Gary A. Pestano博士表示，这项研究至关重要，因为它首

生物探索 - DNA，血液检测 - 2017-04-20

ASTRO 2016：极大<font color="red">分割</font>放疗和常规放疗治疗前列腺癌，毒性相当

ASTRO 2016：极大分割放疗和常规放疗治疗前列腺癌，毒性相当

ASTRO年会上的一项随机、开放标签、3期试验的早期毒性分析数据显示：对于中危前列腺癌患者，极大分割放疗与常规放疗相比，2年后的不良事件发生情况相似。来自瑞典Umeå大学的Anders Widmark博士和同事们对1200例中度风险前列腺癌患者进行了研究，关于极大分割放疗和常规放疗的非劣效性试验。患者被随机分到常规分次放疗（中位数78 Gy），超过8周的时间，7次疗程；或者极大分割

MedSci原创 - 极大分割放疗，常规放疗，前列腺癌，毒性 - 2016-09-29