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Invest Ophthalmol Vis Sci:深度学习的神经网络算法检测视网膜病变!

Invest Ophthalmol Vis Sci:深度学习的神经网络算法检测视网膜病变!

美国加利福尼亚州圣何塞市圣克拉拉谷医疗中心眼科和斯坦福大学生物医学数据科学系的Lam C近日在Invest Ophthalmol Vis Sci发表了一项重要的工作,他们开发了一种自动化的方法来定位和辨别视网膜图像中的多种类型的特征

MedSci原创 - 视网膜病变,神经网络算法,自动化,智能化 - 2018-01-31

European Radiology:使用深度学习,让膝关节MRI实现“又快又好”!

European Radiology:使用深度学习,让膝关节MRI实现“又快又好”!

压缩传感(CS)技术通常用于加速MRI成像,与仅有的PI相比,SNR保存得更好,但CS倾向于过度简化图像内容,因此导致图像纹理的损失。

MedSci原创 - 深度学习,膝关节MRI - 2022-08-15

European Radiology:呼吸门控PET在恶性肿瘤成像中的应用

European Radiology:呼吸门控PET在恶性肿瘤成像中的应用

虽然呼吸门控可以增加病变SUV、减少代谢性肿瘤体积(MTV)、减少图像噪声、提高诊断效果,但一般不用于临床,因为需要较长的成像时间才能使计数和图像质量与非门控成像匹配。

MedSci原创 - PET/CT,PET,恶性肿瘤 - 2023-04-23

Injury:CT检查诊断心脏挫伤不敏感

Injury:CT检查诊断心脏挫伤不敏感

然而从CT图像上可以看出一些患者存在左心室挫伤,这些左心室挫伤患者可以行超声心动图或心脏MRI评估心室壁运动异常。

MedSci原创 - 心脏挫伤,CT - 2015-11-23

Radiology:3D 超高分辨率US联合微泡对比剂评价兔淋巴结血管结构的价值

Radiology:3D 超高分辨率US联合微泡对比剂评价兔淋巴结血管结构的价值

背景:对于淋巴结(LN)微循环的改变有助于提示转移。对于转移性LN的识别和定量对预后评价及治疗方案制定是非常有必要的,目前尚缺少一种可靠的非侵入性影像学技术。3D超高分辨率(SR)US对非侵入性显示微血管网具有潜在可能性。

MedSci原创 - US,微泡对比剂,兔,淋巴结血管 - 2019-06-01

IJN:锐钛矿和金红石型纳米TiO2通过IGF-1信号通路诱导幼龄大鼠发生骨损伤

IJN:锐钛矿和金红石型纳米TiO2通过IGF-1信号通路诱导幼龄大鼠发生骨损伤

二氧化钛(TiO2)纳米颗粒广泛应用于食品、医疗产品、玩具上的白色油漆和个人护理产品等各个行业。

MedSci原创 - 骨代谢,基础研究 - 2021-12-02

以创新技术提升影像高度 飞利浦推出Multiva 1.5T XD磁共振

以创新技术提升影像高度 飞利浦推出Multiva 1.5T XD磁共振

双独立处理系统,真16平台、BEST coil,魔镜2.0技术……飞利浦推出Multiva 1.5T XD磁共振,以创新技术提升影像高度。

健康界 - 磁共振,双独立处理系统,飞利浦 - 2017-11-15

Sci Rep:使用计算机断层扫描和深度神经网络自动检测Graves眼病中增大的眼外肌

Sci Rep:使用计算机断层扫描和深度神经网络自动检测Graves眼病中增大的眼外肌

在实际临床实践中,约40%–60%的GO患者出现眼外肌功能障碍,并对生活质量产生显著的负面影响。

MedSci原创 - Graves眼病 - 2022-11-14

Radiology:胸部CT定量评估急性SARS-CoV-2感染后小气道病变的存在

Radiology:胸部CT定量评估急性SARS-CoV-2感染后小气道病变的存在

早期报告显示,超过50%的SARS-CoV-2感染的成年幸存者会出现COVID-19的急性后遗症(PASC),或 "长期COVID "。

MedSci原创 - 胸部CT,SARS-COV-2 - 2022-08-16

European Radiology:乳腺背景增强在增强光谱乳腺钼靶(CESM)中有何重要临床意义?

European Radiology:乳腺背景增强在增强光谱乳腺钼靶(CESM)中有何重要临床意义?

多项研究表明,高乳腺密度与乳腺癌的风险增加有关。同时,高乳腺密度会增加CESM中实质性背景增强的概率。

MedSci原创 - 乳腺癌,乳腺钼靶,乳腺背景增强 - 2023-03-13

Circulation:深度神经网络自动判读超声心动图心室壁运动异常

Circulation:深度神经网络自动判读超声心动图心室壁运动异常

虽然既往研究已经使用静止图像评估了心脏结构的空间关系,该研究旨在通过结合空间和时间信息来开发一个用于视频分析的深度神经网络,并进行检测,以

MedSci原创 - 超声心动图学会,深度神经网络,心室壁运动异常 - 2020-10-24

Radiology:计算机辅助识别肺结节虽好,仍需慎用!

Radiology:计算机辅助识别肺结节虽好,仍需慎用!

应用于胸部CT扫描的计算机辅助检测(CAD)系统可作为第二阅读器检测有意义的结节,并有助于减少结节漏诊情况的发生,特别是在减少错误和提高工作效率方面效果显著。

MedSci原创 - 肺结节,CT,CAD - 2021-04-29

Investigative Radiology:深度学习,实现膝关节MRI的加速又加量!

Investigative Radiology:深度学习,实现膝关节MRI的加速又加量!

现阶段,深度学习(DL)技术已被用于MRI的解释和后处理以及图像采集和重建。目前,DL增强的图像重建在卷积神经网络中采用监督学习技术。

MedSci原创 - 深度学习,膝关节MRI - 2023-07-03

Nature子刊:情感经历可增强记忆

Nature子刊:情感经历可增强记忆

导读 人们对于曾经发生过的快乐、悲伤或是愤怒的事情,往后回想起来总是历历在目。近日,来自纽约大学的一个研究小组发现,这种情绪唤醒不仅可以再现生动的记忆,甚至可以诱导生理和大脑状态的改变。在情绪事件结束后,这种状态持续较长一段时间。人们对于曾经发生过的快乐、悲伤或是愤怒的事情,往后回想起来总是历历在目。近日,来自纽约大学的一个研究小组发现,这种情绪唤醒不仅可以再现生动的记忆,甚至可以诱导生理和大脑状

生物探索 - 情感经历,增强记忆 - 2016-12-29

J Gastroenterol:采用超声筛查肝肿瘤,临床专家惨败人工智能!

J Gastroenterol:采用超声筛查肝肿瘤,临床专家惨败人工智能!

人工智能模型在四种肝脏肿瘤的鉴别和良恶性鉴别方面的表现超过了临床超声专家。

MedSci原创 - 超声,肝肿瘤,人工智能 - 2022-03-03

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