Meta分析中的异质性(heterogeneity)及其处理原则和方法
2017-12-20 MedSci MedSci原创
Meta 分析又称荟萃分析、汇总分析、整合分析,是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析。meta分析的目的在于增大样本含量,减少随机误差所致的差异,增大检验效能。一个高质量的Meta分析相当于开展了一个多中心的研究,理想情况下,Meta分析纳入的各项研究均指向同一个结果,即各研究间具有同质性。尽管,我们试图通过严格的入选和排除标准,以保证纳入研究的同质性。然而,实际情况往往不尽如意。会
Meta 分析又称荟萃分析、汇总分析、整合分析,是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析。meta分析的目的在于增大样本含量,减少随机误差所致的差异,增大检验效能。一个高质量的Meta分析相当于开展了一个多中心的研究,理想情况下,Meta分析纳入的各项研究均指向同一个结果,即各研究间具有同质性。尽管,我们试图通过严格的入选和排除标准,以保证纳入研究的同质性。然而,实际情况往往不尽如意。会造成“合并萝卜、白菜、西红柿”的错误,就算是勉强合并统计量,得出的结论也不可信。meta就没有意义了。所以,合并效应量之前,一定要进行异质性检验。可以明确的说,纳入Meta分析的所有研究都存在异质性。当异质性较大时,超出了随机误差,Meta分析的结果就不太可靠。我们需要通过适当的方法识别它,对其进行检验,以决定后续的处理策略。梅斯医学提供有关异质性处理的策略。 我们在做meta分析前,必须要做的事有两件:A 确定文献的纳入和排除标准;B 纳入文章的质量评分,例如jadad评分、QUADAS评分等。 临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三者是相互独立又相互关联的,临床或
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#异质性# 学习一下
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谢谢
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谢谢分享学习了
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谢谢分享学习了
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学习了.收藏之后再好好学习一遍
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