Plos Med：疫苗接种，可将黄热病爆发风险降低了86%
2021-02-23 MedSci原创 MedSci原创
近年来，非洲和拉丁美洲再次爆发黄热病疫情。2020年仅在非洲发布了5地警报，包括乌干达、南苏丹、埃塞俄比亚、多哥和加蓬。
近年来，非洲和拉丁美洲再次爆发黄热病疫情。2020年仅在非洲发布了5地警报，包括乌干达、南苏丹、埃塞俄比亚、多哥和加蓬。针对2015-2016年安哥拉大规模疫情的回应，世界卫生组织（WHO）于2017年发起了 “消除黄热病疫情”（EYE）倡议，旨在防止零星病例引发城市疫情，进而导致国际传播。
目前，针对黄热病接种各种大规模的疫苗接种活动（PMVC），很少有研究量化PMVC对黄热病爆发风险的影响。近日，发表在Plos Med一项研究显示，PMVCs对黄热病爆发风险具有一定的预防作用，若大规模接种可降低86%的爆发风险，爆发数量减少34%
在这项研究中，研究人员通过自身对照的病例系列研究（Self Controlled Case Series,SCCS）方法，评估了非洲流行地区的黄热病爆发与PMVCs实施之间的关联。由于在SCCS方法中，所有的时间变量混杂因素都得到了隐性控制，因此，当残余混杂因素，特别是适应症的混杂因素风险较高时，该方法是经典队列或病例对照研究设计的替代方法。
研究人员评估了2005年至2018年间34个非洲国家的省级PMVC与黄热病爆发风险之间的关联。研究人员分别比较了每个省内PMVC之前和之后的时期黄热病发病情况。调查发现，在PMVCs前期，有26个（79%）省份首次爆发黄热病，7个（21%）省份在PMVC后期爆发黄热病。在省一级，与PMVC前相比，PMVCs后时期的爆发风险降低了86%（95% CI 66%至94%，p <0.001）。在一系列敏感性分析中，特别是在使用疫苗接种覆盖率的定量估计作为替代性暴露测量时，都能稳健地观察到暴露于PMVCs和爆发之间的这种负相关。相反，队列式分析的结果对模型中包含的协变量的选择高度敏感。
基于SCCS的结果，研究人员估计PMVCs后，2005年至2018年非洲疫情爆发数量减少34%（95% CI 22%至45%）。然而，该研究也有一定的局限性，没有考虑到潜在的时间变化的混杂因素，如黄热病的环境驱动因素的变化等。
综上，这些结果PMVCs对黄热病爆发具有较高的预防作用，且SCCS研究方法可有利地应用于不同人群级别，以评估公共卫生干预措施的影响。
原始出处
Kévin Jean et al.Assessing the impact of preventive mass vaccination campaigns on yellow fever outbreaks in Africa: A population-level self-controlled case series study.Plos Med.2021 https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003523
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