机器学习:生成COVID-19抗体序列
2020-05-02 Allan MedSci原创
Lawrence Livermore国家实验室(LLNL)的研究人员通过机器学习已经确定了一套初始的治疗性抗体序列,旨在结合和中和引起COVID-19的病毒(SARS-CoV-2)。
Lawrence Livermore国家实验室(LLNL)的研究人员通过机器学习已经确定了一套初始的治疗性抗体序列,旨在结合和中和引起COVID-19的病毒(SARS-CoV-2)。该研究团队正在对所选抗体进行实验测试。
目前,只有从完全康复患者的血液中收集的抗体能够治疗COVID-19。但随着机器学习的进展,机器学习给COVID-19的抗体研发提供一条更安全、更可靠的途径。
在预印本网站BioRxiv上发表的一篇论文中,LLNL的科学家描述了他们如何使用高性能计算机和机器学习来设计与SARS-CoV-2受体结合域(RBD)结合的候选抗体。科学家将SARS-CoV-1(一种引起严重急性呼吸系统综合症的冠状病毒)的已知抗体结构与机器学习算法相结合,大大提高了SARS-CoV-2抗体序列的设计效率。
原始出处:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#机器#
20