Gastroenterology ：AI图像系统可大大提高结肠镜腺瘤检出率
2018-06-19 zhangfan MedSci原创
研究发现，图像分析AI技术可以快速定位息肉，对结肠息肉具有极高的检出率及准确性， 可大大提高结肠腺瘤检出率
腺瘤检出率(ADR)直接影响了直肠癌结肠镜预防的效果，建议筛查人群中预计ADR高于50%，但实际中结肠镜腺瘤检出率从7-53%。据估算，ADR每增加1%可减少3-6%的间期结直肠癌风险。近日研究人员考察了图像分析AI技术在结肠癌息肉检查中的应用效果。
研究人员利用2000名患者，8641个息肉图像资料以训练CNN AI系统，之后接受5小时结肠镜图像录像测试，测试结果与结肠镜专家的分析结果进行比较，考察AI辅助系统息肉检查的准确性。
研究发现，CNN系统息肉检查的接受试者工作特性曲线下面积(ROC-AUC)为0.991，准确性为96.4%。录像测试中已存在28个已被切除的息肉， 在无CNN辅助下，4名结肠镜专家鉴别出8个息肉；在CNN辅助下，结肠镜专家共鉴别出17个息肉，而CNN系统则鉴别出所有息肉，共44个。通过CNN系统鉴别息肉经切除后，病理结果证实CNN系统假阳性率为7%。
研究发现，图像分析AI技术可以快速定位息肉，对结肠息肉具有极高的检出率及准确性， 可大大提高结肠腺瘤检出率。
原始出处：
Gregor Urban et al. Deep Learning Localizes and Identifies Polyps in Real Time with 96% Accuracy in Screening Colonoscopy. Gastroenterology June 18， 2018.
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