European Radiology：运用肝/脾体积和门静脉直径预测HBV肝硬化静脉曲张出血的新模型！

慢性乙型肝炎是导致肝硬化的重要原因之一，全球约有3.5-3.7亿人受到影响。食道胃静脉曲张（OV）是肝硬化最常见的并发症之一，约有20%至30%的肝硬化患者发生食道胃静脉曲张出血（OVB）。尽管已采用多种方法控制OVB，但目前OVB相关的死亡率约为10%至20%。

预防肝硬化患者的OVB是主要的治疗目标之一，目前有几种预防性治疗方法，如带状结扎和非选择性阻断剂。其中，第一个关键点是确定OVB高风险的肝硬化患者进行预防性治疗。肝静脉压力梯度和食管胃十二指肠镜检查可用于评估OVB的风险。然而，作为侵入性程序，这些检查均有一些固有缺点，包括费用高和患者依从性差等。此外，在食道胃十二指肠镜检查过程中，OV患者可能会出现食道剥离和穿孔等人为的食道损伤。

作为非侵入性检查，医学影像学模式能够克服肝静脉压力梯度和食管胃十二指肠镜检查的缺点。正如这些已发表的论文所报道的，磁共振成像（MRI）测量的肝右叶体积和计算机断层扫描获得的肝脏体积指数已被分别用于预测肝硬化患者的OV和OVB。然而据我们所知，目前还没有广泛接受的非侵入性模型来预测肝硬化患者的OVB。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究开发了一种基于肝叶/脾脏体积和门静脉系统直径的新型复合模型以实现乙肝相关肝硬化OVB的无创预测，从而进一步实现并发症的及时筛查及治疗。

本项研究将185名连续接受腹部增强MRI检查的乙肝肝硬化患者随机分为训练组（n = 130）和验证组（n = 55）。在MRI上测量脾脏体积、肝脏总体积、四个肝叶体积和门静脉系统的直径。计算了脾脏体积与总肝脏和单个肝叶体积的比率。在训练队列中，通过单变量分析和二元逻辑回归分析来确定独立预测因素。通过接收器操作特征（ROC）分析评估了基于训练队列的独立预测因素构建的OVB预测模型的性能，并在验证队列中通过Kappa测试进行验证。
在2年的随访中，训练组和验证组分别有42人和18人发生了OVB。基于独立的预测因素，包括肝右叶体积（RV）、胃左静脉直径（LGVD）和门静脉直径（PVD），构建了OVB预测模型（赔率分别为0.993、2.202和1.613；P值均<0.001）。预测OVB的逻辑回归模型方程（-0.007 × RV + 0.79 × LGVD + 0.478 × PVD-6.73）获得了出色的表现，ROC曲线下面积为0.907。在验证队列中，Kappa测试证实了这一优异表现，K值为0.802。

 图 使用预测模型和独立的预测因素对OVB的预测进行了ROC分析。ROC曲线表明，与包括RV、LGVD和PVD在内的独立预测因素相比，预测模型能最好地预测OVB，AUC最大，为0.907

本项研究发现，RV、LGVD和PVD可以成为OVB的独立预测因子，并根据这三个预测因子建立了OVB预测模型方程，该模型的性能可以很好地用于筛查乙肝相关肝硬化患者的OVB高危人群。
原文出处：

Bang-Guo Tan,Zhao Tang,Jing Ou,et al.A novel model based on liver/spleen volumes and portal vein diameter on MRI to predict variceal bleeding in HBV cirrhosis.DOI:10.1007/s00330-022-09107-5