人工智能可大幅度降低蛋白质组学研究的错误率
2019-06-02 不详 MedSci原创
慕尼黑技术大学生物信息学科学家Mathias Wilhelm和生物化学家BernhardKüster领导的研究发现，利用人工智能使蛋白质的质量分析更快，几乎没有错误。
慕尼黑技术大学生物信息学科学家Mathias Wilhelm和生物化学家BernhardKüster领导的研究发现，利用人工智能使蛋白质的质量分析更快，几乎没有错误。
目前，某些蛋白质不能被质谱仪识别或被错误识别，因为它们不直接测量蛋白质，这是"一个严重的问题"，BernhardKüster说。利用人工智能软件（名为'Prosit'）进行蛋白质组学分析可以将错误降低100倍。
在1亿个质谱的帮助下，该算法经过了广泛的训练，可以用于所有常见的质谱仪，无需任何额外的培训。
Prosit将来有可能开发出更加强大的仪器。研究人员和医生也将能够更好、更快地检测出患者血液或尿液中的生物标记物，或监测疗法的有效性。
该研究发表在Nature Methods上。
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