时间依赖性ROC曲线及R语言实现

2021-06-20 撄宁 撄宁统计

ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段,是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中,疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值,未将时间

ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段,是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中,疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值,未将时间因素考虑在分析之中。在这种情况下,使用时间依赖性ROC无疑是更好的选择。本文会对时间依赖性ROC曲线的原理进行讲解,并在下一篇基于R语言对时间依赖性ROC曲线的使用与绘制进行阐述。 原理 时间依赖性ROC曲线有(1) cumulative/dynamic(C/D)、(2) incident/dynamic(I/D)和(3) incident/static(I/S)三种定义,其中cumulative/dynamic(C/D)是比较适合用于生存分析的定义,也是当前大多数研究使用的方法。cumulative/dynamic(C/D)中cumulative是指Cumulative sensitivity,dynamic是指dynamic specificity。对于任意时间t,每一个个体会按照其在时间t的状态被划分到病例组或对照组。在cumulative/dynamic中,如果一个个体在时间0和时

版权声明:
本网站所有注明“来源:梅斯医学”或“来源:MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (0)
#插入话题

相关资讯

Stroke: FAST-ED量表可用来识别大血管闭塞性卒中患者

背景:大血管闭塞卒中患者(LVOS)可以更好地通过直接转移到血管内中心治疗,避免在初级及综合卒中中心延误。然而,准确的卒中分流仍然具有挑战性。研究者的目的是开发一个简单的量表来识别LVOS。方法:FAST-ED量表是基于美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)对LVOS有较高的预测价值,并且在STOPStroke队列中进行验证,其中患者在脑卒中发病24小时内行CT血管造影。LVOS被完全闭塞包括颈内动

诊断性研究中的ROC曲线分析

诊断试验(Diagnostic test),指对疾病进行诊断的试验方法,它不仅包括各种实验室检查,还包括各种影像学诊断,如X线诊断、CT等。评价诊断试验有助于科学地选择诊断方法,有助于正确地分析和评价诊断结果。诊断性试验研究的方法与评价条件(一)确定金标准金标准(Gold standard),指当前为指南/临床公认的诊断某种疾病最可靠的方法,也称为标准诊断。应用金标准区分“有病”、“无

J Periodontol:唾液血红蛋白结合问卷调查可有效筛选牙周炎

J Periodontol.:唾液血红蛋白结合问卷调查可有效筛选牙周炎关键词:社区牙周指数  残疾人 血红蛋白 牙周炎 ROC曲线 问卷调查近日,韩国延世大学口腔医学院口腔预防和公共口腔医学部进行了一项研究,研究人员采用唾液血红蛋白结合问卷调查有效的筛选出残疾人牙周炎患者,研究文章2015年1月8日在线发表于 JOURNAL OF PERIODONTOLOGY<牙周病学

诊断性研究中的ROC曲线分析(1)

诊断性研究中的ROC曲线分析(1)

ROC曲线分析详细解释

(一)ROC曲线的概念受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC曲线),最初用于评价雷达性能,又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈),以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。传统的诊断试验评价方法有一个共同的特点,必须将试验结果分为两类,再进行统计分析。ROC

打开APP