Osteoporos Sarcopenia：BONEcheck:用于个性化骨骼健康评估的数字工具

骨质疏松症是一种以骨量减少和骨微观结构恶化为特征的骨骼疾病，导致骨折风险增加。在全球范围内，骨质疏松症影响着超过2亿50岁及以上的人，女性比男性更容易患骨质疏松症。此外，有1.78亿例骨折，其中髋部骨折1420万例，髋部骨折是骨质疏松症最严重的表现。已有骨折与进一步骨折的风险增加和过早死亡的风险增加有关。随着全球人口老龄化的持续，预计未来骨折的负担和后果将更加明显。

很大一部分骨质疏松性骨折和骨折相关死亡是可以通过采取治疗或预防措施来预防的。然而，目前存在骨质疏松症管理的危机，大多数骨折患者没有得到治疗。此外，即使在接受治疗的患者中，依从性也很差，许多患者选择退出治疗计划。因此，骨质疏松症的研究重点是确定高危人群进行治疗和预防。在过去的20年里，诸如Garvan骨折风险计算器和FRAX等骨折风险评估工具已经被开发并应用于临床实践。这些工具将临床风险因素映射到个体5年或10年骨折的可能性。尽管取得了进步，但现有的骨折风险计算器在形式和通信方面存在许多局限性。首先，他们使用概率作为风险的度量标准，普通人和医生都不容易理解，特别是当概率没有在治疗背景下呈现时。风险以纯粹的数字形式呈现，众所周知，这种形式不如频率形式有效。现有的风险计算方法不能评估与个体高度相关的再骨折风险和死亡率。骨折后死亡率评估的缺乏可能导致对骨质疏松症作为一种严重疾病的认识不足。这些主要的限制要求一种更有效和创新的风险评估工具。

在本文中，我们描述了解决上述限制的数字压裂风险评估工具的开发和实施。这个新工具叫做“BONEcheck”，全世界都可以免费使用。预计该工具将有助于促进医患之间关于骨折风险、其生存后果和介入选择的沟通。

BONEcheck中的输入变量和输出信息

图1所示 BONEcheck系统中输入变量和输出的流程。左列显示输入变量，右列显示输出变量。例如，年龄、性别、体重、骨折史、跌倒史和骨密度等输入变量被用来估计骨折的风险。遗传风险评分也被用作评估骨折风险的选项变量。

BONEcheck的输入画面

方法:BONEcheck的开发主要利用了基于前瞻性人群的骨质疏松流行病学研究和丹麦全国登记的数据。BONEcheck有3个模块:输入数据、风险估计和风险背景。输入变量包括年龄、性别、既往骨折、跌倒发生率、骨密度(BMD)、合并症和与BMD相关的遗传变异。

用4个假设案例说明boncheck

BONEcheck的输出屏幕示例

结果:根据输入变量，BONEcheck估计5年内发生脆性骨折和髋部骨折的概率、随后的骨折风险、骨骼年龄和达到骨质疏松的时间。骨折的概率以数字和人的图标数组格式显示。风险也在澳大利亚指导方针的治疗和管理方案框架内进行了背景分析，考虑到潜在的骨折风险降低和生存益处。骨骼年龄被估计为实足年龄和由于骨折或暴露于增加死亡风险的危险因素而丧失的寿命年数的总和。

结论:BONEcheck是一种创新工具，它使医生和患者能够根据患者的风险概况进行充分的讨论并做出决定。公众可以通过https://bonecheck.org、Apple Store (iOS)和谷歌Play (Android)访问BONEcheck。

原始出处：

Nguyen DT,  Ho-Le TP,  Pham L,BONEcheck: A digital tool for personalized bone health assessment.Osteoporos Sarcopenia 2023 Sep;9(3)