Science:武汉封城前86%患者未被发现,隐形患者极大助推了病毒传播

2020-03-22 学术头条 · 学术头条 ·

《科学》杂志在线发表了哥伦比亚大学 Jeffrey Shaman 领导的伦敦帝国大学、加州大学戴维斯分校、清华大学和香港大学等国际团队的一项研究成果,显示未记录的新冠肺炎患者,包括许多可能没有严重症状

《科学》杂志在线发表了哥伦比亚大学 Jeffrey Shaman 领导的伦敦帝国大学、加州大学戴维斯分校、清华大学和香港大学等国际团队的一项研究成果,显示未记录的新冠肺炎患者,包括许多可能没有严重症状的病例,很大程度上成为导致中国境内新冠肺炎疫情迅速蔓延的主要原因。

 

为了更好地了解疫情爆发的潜在范围,尽可能降低新冠病毒传播,Shaman 和来自伦敦、北京的同事们开发了一种先进的计算机模型,来评估在对武汉采取封闭措施前后,中国没有登记的感染病例的传染性和比例。

该数学模型结合了来自中国 375 个城市的感染数据,并根据他们是否已被记录、已被观察,来划分感染者的类型。

结果显示,在 1 月 23 日武汉采取封城措施之前,86% 的感染病例是没有被记录的。而这些未被发现的隐形感染患者,却成为了 79% 记录在案感染病例的病毒来源。

1 月 23 日之后,在采取了交通限制措施和其他防控措施之后,来往武汉的交通减少了 98%,其他城际旅行减少了 80%。研究人员发现,病毒感染的传播率比前一时期下降了近 52%。

政府在控制方面的工作力度和公众的意识降低了病毒在中国的传播速度,在实施旅行限制和控制措施后,疫情传播速度有所缓减。

论文通讯作者、哥伦比亚大学梅尔曼学院环境健康科学教授 Jeffrey Shaman 说:“在中国,新冠肺炎病例的爆炸式增长主要是由那些未被发现的有轻度症状、有限的症状或没有症状的人造成的,根据其传染性和数量,未被发现的病例可能会使更大比例的人群接触到病毒。我们发现,在中国这些未被发现的新冠感染者数量众多,且具有传染性。这些隐形传播者将继续给未来疫情控制工作构成重大挑战。”


为了估计中国在实施旅行限制前后疫情感染情况的变化,研究人员对 1 月 10 日至 23 日,和 1 月 24 日至 2 月 8 日的人口流动性数据进行了分析,同时,分析考虑了一些控制措施,包括大城市之间的旅行限制、自我隔离和增加检测的有效性。

研究人员使用多个模型进行研究,最终确定了 “最佳拟合” 模型,结果显示,1 月 10 日至 23 日期间,武汉共发生了 13118 例新增新冠肺炎病例,包括有记录和无记录的患者。在这些人中,86.2%(95% 的可信区间,81.5% - 89.8%)是从没有记录的病例中感染的。


无症状感染者对新冠肺炎疫情的影响

研究人员也表示,患者求医、病人登记做法的重大变化,以及旅行限制和控制措施方面的迅速发展,可能会使数据预测变得困难。

原始出处:
Ruiyun Li,et al. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2). Science. 16 Mar 2020:



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