Liver Int：简单的临床模型可预测肝脂肪变性发生率
2018-02-05 MedSci MedSci原创
基线的人口统计学、临床和影像学特征的结合可以预测肝性脂肪变性。此研究预测模型可能有助于鉴别那些可能从风险因素的修改中获益的肝脂肪变性的患者，还需进一步的研究去证实此结论
与肝脂肪变性相关的因素尚不清楚。本研究试图确定与肝脂肪变性相关的因素。
本研究纳入弗雷明汉心脏研究中的参与者，这些参与者没有酗酒或基线肝脂肪变性等疾病。在2002-2005年(基线)和2008-2011年（随访）之间对这些参与者进行计算机断层扫描成像检测。采用逐步logistic回归方法来确定与肝脂肪变性相关的预测因素。
本研究共纳入685例参与者（平均年龄为45.0±6.2岁，46.8%的参与者为女性）。在中位随访时间超过6.3年的随访过程中，肝脂肪变性的发生率为17.1%。相比随访期间未发生肝脂肪变性的患者，发生肝脂肪变性的患者在基线有更严重的不良心血管代谢特征。多变量逐步回归分析表明，一个简单的临床模型包括年龄、性别、体重指数、饮酒和甘油三酯，可以预测肝脂肪变性(C统计值= 0.791， 95% CI 0.748-0.834)。在简单临床模型的基础上，增加内脏脂肪组织容积和肝虚比，改善了预测肝脂肪变性的性能(C统计值= 0.826，95% CI 0.786-0.866， p < 0.0001)。
基线的人口统计学、临床和影像学特征的结合可以预测肝性脂肪变性。此研究预测模型可能有助于鉴别那些可能从风险因素的修改中获益的肝脂肪变性的患者，还需进一步的研究去证实此结论。
原始出处
Long MT， Pedley A， Massaro JM， et al. A simple clinical model predicts incident hepatic steatosis in a community-based cohort： The Framingham Heart Study. Liver Int Jan 29 2018.
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