眼球追踪技术如何改变世界
2018-07-25 Rimonci Rimonci
前言：眼球追踪实际上是一项古老的技术。已经有大约100 - 150年的历史，它的起源比飞机发明还要早，技术的发展是一个漫长的过程。眼球追踪装置的使用不仅开辟了解决问题或获取新数据的新方法，而且还产生了全新的研究领域。下面，我们将给大家介绍眼动追踪技术在五个行业的应用案例。在体育运动方面的应用历史上，眼球追踪研究是在条件严格控制的原始实验室中进行的，但近年来这种情况一直在发生变化。发生最剧烈转变的
前言：眼球追踪实际上是一项古老的技术。已经有大约100 - 150年的历史，它的起源比飞机发明还要早，技术的发展是一个漫长的过程。眼球追踪装置的使用不仅开辟了解决问题或获取新数据的新方法，而且还产生了全新的研究领域。下面，我们将给大家介绍眼动追踪技术在五个行业的应用案例。
在体育运动方面的应用
历史上，眼球追踪研究是在条件严格控制的原始实验室中进行的，但近年来这种情况一直在发生变化。发生最剧烈转变的领域之一是眼球追踪应用于研究体育运动。眼球追踪眼镜目前使用在众多的活跃运动中，从篮球到板球到骑自行车甚至是空手道。其实使用眼球追踪最多的运动是足球。展望未来，眼球追踪已经应用于一个新的体育分支 - 视频游戏的竞争性游戏，也称为电子竞技中。眼球追踪的使用将继续为真实和虚拟世界中的各种运动提供易处理和实用的数据。
在神经结构上的应用
神经结构，或认知架构，是一个新兴领域，为建筑师的设计选择提供经验基础。研究不是解决关于设计中谁是最佳设计的纯粹理论上的争论，而是在展示一种路径来指导创建实操的基于证据的设计。研究人员使用眼球跟踪和EEG（脑电图扫描）一起调查参与者对建筑环境中因素的反应，例如天花板高度，房间大小和亮度 - 等其他建筑设计的关键组成部分。通过了解对建筑物的基本注意力和认知反应，指导出更好的设计。神经结构的方法也加入了另一种新兴技术--VR，营造不同的虚拟建筑方案，建筑师可以快速（并且相对便宜地）测试客户响应，使他们能够选择最佳设计，而不是寻求更主观的意见。
在医疗服务中的应用
医学科学经常处于科学发展的最前沿 - 对社会进步有明显的推动力。研究表明，在临床背景下评估生命体征时，眼球追踪可以帮助预测护士所做出的解释的表现和准确性。通过利用这些发现来构建未来的培训，甚至临床空间的设计，可以提高输送药物的方法并进一步用于帮助改善培训和床边护理，而无需增加昂贵的新设备。Eye Control公司就是通过眼动控制交流为闭锁综合征患者、重症病房患者等提供了能够与医生和家人沟通的新方式。这些患者通过未受损伤的眼球运动能够帮助患者控制智能交流系统，进而与他人进行实时沟通，并使其得到更好的治疗服务。
NovaSight公司同样基于眼球追踪、3D眼镜等技术，开发了一系列全自动的智能斜弱视筛查、诊断训练软硬件产品，能够在1分钟内完成精确诊断筛查，真正意义上解决了过去几十年依靠人工诊断斜弱视存在的主观误差问题，实现了客观、准确、可重复地筛查诊断斜弱视的可能。而其同样将该技术应用在斜弱视的术后康复训练领域，大大提高了康复训练的效果和患者依从性。
除此之外，在皮肤病学，儿科学，外科学和急诊医学等领域眼球追踪也已经进行了类似的应用。
在精神健康诊断方面的应用
与上述类似但不同的是眼球追踪在神经疾病诊断中的应用。虽然使用眼球追踪在早期诊断自闭症是一个既定的和正在发展的主题，但眼球追踪可以为各种其他疾病做辅助诊断。像Tseng等研究人员使用眼球追踪来区分患有ADHD（注意力缺陷/多动症），FASD（胎儿酒精谱系障碍）和没有任何已知神经系统疾病的儿童，这些都是通过记录孩子在看电视15分钟的时长内眼球动作来实现的。同样的研究还可以鉴定患有帕金森病的个体，准确率接近90％。虽然仍需改进，但该研究表明使用眼球追踪作为一种直接的，非侵入性的诊断辅助手段具有明显的潜力。来自眼球追踪的数据也被证明是检测抑郁症，精神分裂症，甚至阿尔茨海默的有用指标。随着研究的继续，可能会出现更新，更精确，更准确的识别方法。眼动追踪装置的可及性增加，结合其非侵入性和简单的应用意味着这些方法可以很容易地应用于神经疾病和疾病的早期诊断。
在学习认知方面的应用
学习通常是一个视觉过程 - 我们接触到的大部分教材都具有视觉性质 - 所以研究人员不仅关注眼球追踪等技术如何改善我们的学习方式，还关注它们如何协助学习过程。例如，研究表明，阅读能力如何通过“重复读数”等技术提高技能水平，以及它如何在表现较差的读者中产生更大的影响。通过为这些干预措施和技术添加经验基础，可以不断改进学习过程。
结论
上述应用并不是通过研究眼球追踪来塑造的唯一领域，但已经显示出充分利用日益易用的技术的巨大希望。眼球追踪更常见的使用领域还有心理学、广告等。使用这些设备的每个领域内的出版物数量在继续逐年增长，我们将期待眼球追踪在未来带给我们更多的知识和便利。睿盟希将持续关注眼球追踪在医疗行业视觉科学领域的应用。
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