Eur Arch Otorhinolaryngol:年龄相关听力损失筛查工具的开发和验证

2024-01-22 AlexYang MedSci原创 发表于上海

研究人员利用 "医疗大数据 "和 "智慧医疗管理 ",开发了基于微信平台的多维度年龄相关听力损失的筛查工具。该工具实现了听力损失实时数据传输、预警、管理、全程监督的闭环管理,提高了患者的自我保健意识。

年龄相关的听力损失(ARHL)是指由于听觉器官老化和退化而引起的听力损失。目前,年龄相关的听力损失比较常见,但人们对其的认知和筛查仍然很低。由于时间、人员培训和设备成本等障碍,现有的听力筛查工具无法满足社区老年人进行大规模听力检测的需求。因此,需要一种准确、方便、廉价的听力筛查工具来检测听力损失,从而及早地进行干预,减少因治疗不及时而对个人、家庭和社会带来的负面影响和负担。

近期,来自同济大学医学院的研究人员在《Eur Arch Otorhinolaryngol》上发表文章,他们利用 "医疗大数据 "和 "智慧医疗管理 ",开发了基于微信平台的多维度年龄相关听力损失的筛查工具

研究人员通过横断面调查、逻辑回归模型和接收者操作特征曲线(ROC)分析对风险因素进行了评估。结合风险因素评估、老年人听力障碍清单筛查版和模拟测听,使用 JavaScript 语言开发了筛查软件,并进行了评估和验证。

研究共有 401 名老年人参与了研究。研究人员通过逻辑回归模型(单变量、多变量)以及参考文献中提及的风险因素,将 18 个变量(男性、超重/肥胖、独居、丧偶/离异、噪声史、耳聋家族史、非清淡饮食、无运动习惯、吸烟、饮酒、佩戴耳机习惯、高血压糖尿病、高脂血症、心脑血管疾病、高尿酸血症、甲状腺功能减退、耳毒性药物使用史)定义为风险因素。早期预测年龄相关听力损失的风险因素累积得分的ROC 曲线下面积(AUC)为 0.777 [95% CI (0.721, 0.833)]。风险因素累积得分阈值定义为 4时,可将老年人分为低风险(< 4)听力损失组和高风险(≥ 4)听力损失组。另外,筛查工具的灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为 100%、65.5%、71.8% 和 100.0%。Kappa 指数为 0.6。

年龄相关听力损失的风险因素分级评估系统

综上所述,该筛查软件实现了听力损失实时数据传输、预警、管理、全程监督的闭环管理,提高了听力损失患者的自我保健意识。因此,该软件作为年龄相关听力损失筛查工具的应用前景广阔。

原始出处:

Jianli Ge , Yunyun Yan , Yinqian Zhu et al. Development and validation of the screening tool for age-related hearing loss in the community based on the information platform. Eur Arch Otorhinolaryngol. Jan 2024

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