J Hepatol：在HCV患者抗病毒治疗后，开发出一种可以患者发生HCC风险的模型
2018-08-29 MedSci MedSci原创
HCC风险预测模型可做为工具，为个体患者制定基于HCC风险的监测策略提供了参考。
研究背景：采用DAA药物治疗HCV患者，大多数患者可获得持续病毒学应答（SVR）。本研究的目的是在抗病毒治疗后，开发出一种可评估患者HCC发生风险模型。
研究方法：该研究纳入45 810例患者。2009年1月1日至2015年12月31日期间，患者在退伍军人事务部（VA）国家卫生保健系统接受抗病毒治疗。45810例患者中包括29 309（64%）例单纯采用DAA方案和16501（36%）例采用干扰素±DAA方案治疗的患者。对这些患者进行随访，直至2017年6月15日，以期发现肝细胞癌患者。研究采用Cox比例风险回归来开发和内部验证HCC预测模型，使用抗病毒治疗时基线特征来预测HCC发生风险。
研究结果：在开始抗病毒治疗后的至少180天，平均随访2.5年（1-7-5年）期间，发现了1412例HCC病例。在抗病毒治疗后，分为4个亚组（即肝硬化且获得SVR、肝硬化没有获得SVR、无肝硬化且获得SVR、无肝硬化且未获得SVR）对HCC模型进行验证。年龄、血小板计数、血清AST/AL比值和白蛋白等四因素，在预测中发挥主要作用；而性别、种族、丙肝基因型、身体质量指数、血红蛋白和血清α蛋白等因素贡献较小。搭建好的HCC预测模型经校准后，具有很好的辨别力。决策曲线表明，使用基于以上这些HCC风险评估模型来确定是否推荐患者进行HCC筛选，优于全员筛查或均不筛查。
研究结论：HCC风险预测模型可做为工具，为个体患者制定基于HCC风险的监测策略提供了参考。
原始出处
Ioannou GN， Green PK， Beste LA， et al. Development of Models Estimating the Risk of Hepatocellular Carcinoma After Antiviral Treatment for Hepatitis C. J Hepatol， 2018， Aug 20. pii： S0168-8278(18)32287-6. doi： 10.1016/j.jhep.2018.07.024.
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