academic radiology：基于CT放射组学的晚期胃癌患者的风险分层

胃癌的发病率在全球所有癌症中排名第五（约5.7%），死亡率排名第三（约8.2%）。大约三分之二的患者在首次临床诊断时为晚期胃癌，其中30%-40%为不可切除的远期胃癌（FGC），预后不佳。对于对化疗反应良好的不可切除的FGC患者，临床上建议进行根治性切除，但成功率约为22%-35%。然而，切除后的总体疾病进展和复发率仍在25%-50%左右，这反过来又表明生存率较低。因此，确定延长FGC生存期的有效策略对临床医生来说仍然是一个挑战。建立一个有效的模型或评分工具来预测不可切除的FGC的生存率，对改善个体化治疗至关重要。

腹膜转移（PM）是胃癌复发和转移的最常见类型，约占癌症相关死亡的60%。患有PM的FGC的中位生存期只有3-6个月，而1年的生存率为16.0%-40.7%。临床试验的证据表明，新辅助腹腔和全身化疗（NIPS：口服S-1+紫杉醇静脉和腹腔化疗）的有效性，在治疗FGC合并PM的过程中已经引起广泛关注。然而，并非所有PM患者都能从NIPS中获益。特别是，有些患者甚至出现严重的治疗相关的不良反应，如腹泻、发烧、白细胞减少、中性粒细胞减少、贫血和血小板减少等。此外，NIPS治疗对没有腹膜转移的患者的影响尚不明确。因此，建立一个识别可从NIPS治疗中获益的FGC患者的工具意义重大。

现阶段，计算机断层扫描（CT）已被广泛用于胃癌的诊断和分期，可以提供预测预后的成像生物标志物。然而，CT图像仅仅提供结构信息，不能直接提供与预后相关的病理生理学特征的信息。放射组学已经成为一种无创的综合分析方法，利用从众多医学图像中提取的可挖掘的特征来描述肿瘤表型和病理生理学，从而大大扩展了CT图像的数据价值。据报道，CT放射组学已经大大改善了诊断的准确性，对新辅助化疗的反应和预后的预测。然而，关于胃癌放射组学分析的研究大多集中在新辅助化疗后的早期或局部可切除的晚期胃癌患者；很少有人研究放射组学分析在确定不可切除的FGC的生存预测因素方面的价值。影像学预测工具可以通过纳入转移数据，包括具有预后和预测价值的PM、肝转移（LM）和淋巴结转移（LNM），实现对患者生存率的改善预测。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究探讨了原发肿瘤和主要转移病灶的影像学特征与FGC患者预后的关系，开发并验证了放射组学评分（RS）作为无进展生存（PFS）和总生存（OS）的预测指标，并进一步评估了放射组学评分在生存风险分层中的价值以及其识别可从NIPS治疗中获益患者的能力。

本项回顾性多中心研究从三个中心招募了283名FGC患者（cT4a/bNxM0-1）。来自一个中心的患者被随机分为训练组（n = 166）和内部验证组（n = 83），而外部验证组（n = 34）由其他两个中心的患者组成。计算每个病人的RS以预测无进展生存期（PFS）。来自原发肿瘤和主要转移灶（腹膜、肝脏和淋巴结）的特征在训练队列中被整合，然后在验证队列中验证其对PFS和总生存期（OS）进行分层的能力。同时探讨了RS与新辅助腹腔和全身治疗（NIPS）的疗效之间的关系。 

RS在所有队列中都表现出预测PFS的良好预后能力（训练：C-指数为0.83，95%置信区间[CI]。0.788-0.872；内部验证：C-index 0.75，95% CI：0.682-0.818；外部验证：C-指数0.76，95%CI：0.669-0.851；所有P<0.05），以及对整个人群和转移性亚组的PFS和OS进行分层的出色能力（P<0.05）。其中，低分的患者更有可能在围手术期化疗后接受手术治疗（p < 0.05）。此外，只有高分的腹膜转移患者能从NIPS中获益。 

 图 基于远期胃癌患者的无进展生存期和总生存期的根据放射学评分显示的K-M曲线。(a). 高分腹膜转移（PM）亚组。(b). 低分PM亚组。(c). 高分非PM亚组。(d). 低分非PM亚组。P值使用双侧对数rank检验计算。KM曲线，KaplanMeier曲线；NIPS，新辅助腹膜内和全身化疗

本项研究表明，RS可作为FGC患者预后的有效风险分层指标，可作为从NIPS治疗中获益的患者进行识别的影像学指标。

原文出处：

Lan Wang,Lan Zhu,Jun Yan,et al.CT-Based Radiomic Score: A Risk Stratifier in Far-Advanced Gastric Cancer Patients.DOI:10.1016/j.acra.2022.12.034