Stroke: 脑出血后监测水肿的发展过程：改善预后
2017-04-22 phylis MedSci原创
背景：脑出血后水肿可能加重预后。研究者评估了脑出血的自然病程，影响脑水肿的因素及其与预后的相关性。方法: 研究者应用半自动测面积法测定赫尔辛基ICH研究中ICH患者的脑水肿体积。研究者评估水肿延伸距离（EED）与ICH开始时间的相关性，建立长达3周水肿的发展轨迹模型。研究者确定72小时的EED，并且识别与水肿快速增长的临床和影像学特点。校正ICH的预后预测因子，应用Logistic回归分析EED和
背景：脑出血后水肿可能加重预后。研究者评估了脑出血的自然病程，影响脑水肿的因素及其与预后的相关性。
方法: 研究者应用半自动测面积法测定赫尔辛基ICH研究中ICH患者的脑水肿体积。研究者评估水肿延伸距离（EED）与ICH开始时间的相关性，建立长达3周水肿的发展轨迹模型。
研究者确定72小时的EED，并且识别与水肿快速增长的临床和影像学特点。校正ICH的预后预测因子，应用Logistic回归分析EED和死亡率的相关性。
结果：1013例患者中，纳入861例进行分析。EED高增长率与发病时间存在很强的负相关性：EED增长= 0.162 *天 exp（- 0.927），R2 = 0.82。EED高于预期EED的相关的基线因素是年龄（71 vs 68；P = 0.002），NIHSS评分较高（14 vs 8；P＜0.001），格拉斯哥昏迷量表评分较低的（13比15；P＜0.001），脑出血量较大（19.7和12.7ml；P＜0.001），EED较大的（0.42VS 0.30；P＜0.001），不规则形血肿（55% VS 42%；P＜0.001），高血糖（7.6 VS 6.9 mmol/L；P = 0.001）。水肿增长较快的患者中线移位（50% vs 31%，P＜0.001），脑疝（12% vs 4%，P＜0.001），6个月死亡率（46%vs 26%；P＜0.001）发生率增高。在logistic回归模型中，高于预期EED与6个月死亡率相关（OR，1.60；95%CI，1.04-2.46；P = 0.032）。
结论：可以监测水肿的变化，并且水肿的变化是脑出血后的死亡率是一个独立的决定因素，为改善患者预后提供了一个重要的治疗策略。
原文出处：
Wu TY, Sharma G, et al. Natural History of Perihematomal Edema and Impact on Outcome After Intracerebral Hemorrhage. Stroke. 2017 Apr.
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