流行病学研究中常见的偏倚及其控制
2014-06-08 MedSci MedSci原创
研究中的偏倚为系统误差,可以发生在流行病学研究的任何一个环节。根据偏倚产生的原因, 一般可以将偏倚分为三大类: 选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。选择偏倚主要发生在研究的设计和抽样阶段及纵向研究的随访阶段; 信息偏倚主要发生在资料收集、 解释与发表阶段;混杂偏倚主要发生在研究的设计及资料的分析阶段。 一、选择偏倚 (一)选择偏倚的定义 选择偏倚(selection bias)
研究中的偏倚为系统误差,可以发生在流行病学研究的任何一个环节。根据偏倚产生的原因, 一般可以将偏倚分为三大类: 选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。选择偏倚主要发生在研究的设计和抽样阶段及纵向研究的随访阶段; 信息偏倚主要发生在资料收集、 解释与发表阶段;混杂偏倚主要发生在研究的设计及资料的分析阶段。 一、选择偏倚 (一)选择偏倚的定义 选择偏倚(selection bias)是在确定研究对象时出现的系统误差,使得研究样本不能代表目标人群。选择偏倚通常来自于不恰当的抽样、参与者的选择, 以及病例身份的认定不恰当等方面。选择偏倚在各种类型的研究中都可能出现, 但多见于横断面研究、病例对照研究和回顾性队列研究, 因为在这些研究中暴露或结果的发生先于研究对象选取之前。在病例对照研究或横断面研究中研究者容易有意或无意地根据暴露状态来选择研究对象,而在回顾性队列研究中容易根据结局来选择研究对象,从而导致偏倚。 在患病率或发病率研究中, 当患病或发病的重要危险(或保护)因素的分布在研究参与人群与非参与人群中存在统计学差异时, 即引入选择偏倚。例如,经济因素和肥胖是2型糖尿病的重要影响因素。调查时如
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