如何根据Cox回归Nomogram列线图计算所有患者的风险得分

2020-07-04 网络 网络

我们通过Cox回归等方法构建临床预测模型,然后根据模型参数把患者的生存概率可视化为Nomogram。“Nomogra”中文常翻译为诺模图或列线图,其本质就是回归方程的可视化。它

dd <- datadist(train) option <- options(datadist = "dd") coxm <- cph(Surv(Months,Status==1) ~ Age+Pathologic_stage+PgR, data = train, x = T, y = T, surv = T) surv <- Survival(coxm) nom <- nomogram(coxm,fun=list(function(x)surv(12, x), function(x)surv(36, x),function(x)surv(60, x)), lp = T,funlabel = c('1-Yeas OS', '3-Year OS','5-YearOS'), maxscale = 100, fun.at = c('0.95','0.85','0.80','0.70','0.6','0.5','0.4','0.3','0.2','0.1')) plot((nom), xfrac = .3) 我们通过Cox回归等方法构建临床预测模型,然后根据模型



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