Radiology：人工智能辅助系统在钼靶诊断乳腺癌中的价值
2019-06-04 shaosai MedSci原创
本研究旨在比较放射科医生读片时有无人工智能（AI）辅助系统的诊断价值。
本研究旨在比较放射科医生读片时有无人工智能（AI）辅助系统的诊断价值。
本研究对240例女性患者的数字钼靶检查进行评价。由14名乳腺钼靶阅片专家对240次检查进行评价（100例乳腺癌、40例假阳性及100例阴性病例）。阅片者进行BI-RADS评分和恶性可能性评价。AI辅助系统对阅片者提供诊断帮助（点击乳腺区域得出局部肿瘤可能性评分）、对计算机诊断异常进行肿瘤标记和基于检查的肿瘤可能性评分。利用方差混合模型分析和广义线性模型比较两种诊断的ROC曲线下面积、敏感性和特异性。
结果为，AI辅助系统使用下AUC要高于无AI辅助系统下的AUC(0.89 vs 0.87， P = .002)。有AI辅助系统情况下敏感性升高(86% [86 of 100] vs 83% [83 of 100]； P = .046)，而特异性有升高趋势(79% [111 of 140]) vs 77% [108 of 140]； P = .06)。每个病例的阅片时间相似(146 seconds vs. 149 seconds； P = .15)。AI辅助系统单独诊断AUC与单纯放射科医生诊断AUC相似(0.89 vs 0.87)。
本研究表明，借助AD辅助系统放射科医生能够诊断钼靶肿瘤检出率，并且不增加阅片时间。
原始出处：
Rodríguez-Ruiz A， Krupinski E， Mordang JJ，et al.Detection of Breast Cancer with Mammography： Effect of an Artificial Intelligence Support System.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2018181371
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