Int J Ment Health Addiction:网络游戏障碍量表简表 (IGDS9-SF) 的洲际大规模网络分析

2024-05-16 xiongjy MedSci原创 发表于上海

互联网游戏障碍量表-简表IGDS9-SF很可能具有单因素模型。进一步发现,这种单因素模型在各个性别组、大陆组(不同的大洲)和年龄组中是不变的。

新冠疫情的影响下,全球正不断加强数字化和虚拟活动的程度,如远程学习、工作和网上购物,网上时间也日益增加。目前,尤其是发达国家和地区,大多数人口都能大量使用互联网。然而,长期过量网上使用也可能引发问题,如网络成瘾。其中,游戏成瘾问题一直备受重视。世卫组织将其列为疾病,美国精神医学学会则将其视为网络游戏障碍(IGD)。

本研究旨在使用网络分析技术,从新的视角研究IGDS9-SF在不同人群中的结构。

作者利用大量国际网民数据,评估烟雾对游戏行为的影响。调查采用网上问卷的形式,共收集到19.2万人样本数据。清洗后最终样本为12.3万人。

研究工具为英国生物信息学学会开发的IGDS9-SF量表,共9项测量游戏成瘾程度。统计分析采用本质网络分析法,绘制各项项目间关系网络,评估变量重复度。同时进行可重复性分析。此外,根据性别、洲际与年龄进行分组网络分析,比较分组间差异。

figure 1

图1:使用 Fruchterman-Reingold 方法使用单因素解估计 FFMQ 网络

最后采用联合图形拉索算法,对比男女与不同区域网络,探究影响因素。

从结果来看,IGDS9-SF各项目呈正相关,且网络呈稳定性。

figure 2

图2:所有项目的中心性指数

中介分析结果表明,项目2、6和4在网络中位置中心,连接度最高,为问题游戏的核心成分。此外,单因子模式得到较强支持。

figure 3

图3:男性和女性网络的自举边缘。阴影区域表示每个度量的 95% 置信区间

亚网络分析显示,按性别、大陆和年龄组别划分后的样本网络结构保持一致,表明IGDS9-SF结构在不同个体之间具有不变性。

figure 4

图4:非洲、美洲、亚洲、欧洲和大洋洲网络的自举边缘

与之前运用古典项目理论和拉施模式的研究结果一致,本研究采用网络分析方法再次验证了IGDS9-SF的单因子结构。其九个标准项与问题游戏概念高度相关。

图5

图5:未成年人(< 18 岁)、年轻人(18-30 岁)和成年人(30 岁>)网络的自举边缘

这篇使用大规模样本,首次采用网络分析方法,丰富了IGDS9-SF的心理测量理论依据。结构的不变性表明其适用于不同人群。该研究填补了IGDS9-SF网络分析验证的知识空白,为临床应用和未来研究提供参考。不过样本来源和外部标准构建等需要改进。总体表明网络分析方法适用于IGDS9-SF的心理测量验证。

原始出处:

Lecuona, O., Lin, CY., Montag, C. et al. A Network Analysis of the Internet Gaming Disorder Scale–Short-Form (IGDS9-SF): An Intercontinental Large-Scale Study. Int J Ment Health Addiction (2024). https://doi.org/10.1007/s11469-024-01320-1

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