Radiology：Fontan循环的腹部CT和MRI表现
有研究使用VAST评分（静脉曲张、腹水、脾大和血小板减少各得1分）来识别Fontan循环患者的门静脉高压特征，显示VAST评分为2或更高的患者不良后果的风险增加了9倍。
European Radiology：基于x线组学的骨良恶肿瘤的机器学习模型
放射线组学利用对多种成像特征的提取以描述肿瘤的特征[，可以作为机器学习模型的输入对肿瘤进行分类。
Radiology：MRI对全膝关节置换术假体松动的诊断价值
已有研究表明，去金属伪影MRI序列对评估TKA的假体周围软组织和组件-骨界面的骨溶解十分有价值。
Radiology：基于ACR TI-RADS特征的甲状腺结节超声诊断的人工智能模型
深度学习是人工智能（AI）的一个子集，具有强大的自主特征提取和特征表达能力。
Radiology：人工智能评估在乳腺癌钼靶筛查中的价值
研究表明，人工智能(AI)在乳腺钼靶检查中检测乳腺癌方面显示出十分有价值的结果。
European Radiology：基于深度学习的超声列线图模型在术前预测胰腺神经内分泌肿瘤侵袭性中的应用
医学影像分析中人工智能的快速发展隐身术了一个新的深度学习（DL）领域。卷积神经网络（CNN）作为图像识别的有力工具，已经成为一个活跃的研究领域。
European Radiology：鉴别肿块型慢性胰腺炎与胰腺癌的放射组学列线图
目前，放射组学可以将成像数据转化为高维特征空间，并利用该空间预测PDAC的肿瘤分期、分级、治疗效果和预后。
Radiology：CT+CA19-9的强强联手：非转移性胰腺癌的治疗反应评估
总所周知，准确评估治疗反应对于癌症患者的管理非常重要。目前对大多数类型的肿瘤进行反应评估的标准方法是实体瘤反应评估标关于胰腺导管腺癌（PDAC），CT一直是治疗反应评估的主要依据。
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Radiolog：如何更好的对US典型和非典型的附件病变进行风险分层？
US是评估所有年龄段妇女附件异常的首选成像方式，准确的识别及显示病变特征对于适当的病人护理至关重要。
肺部的“星系”【YXZX052】
结节病结节星系征激素治疗后吸收快，治疗效果明显，而肺结核结节集群改变需 通过正规抗结核治疗，吸收周期长。
表现为“水上浮莲”的两个疾病
水上浮莲的影像诊断及鉴别诊断。
