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人工智能医学影像研究报告规范:CLAIM检查清单解读 解读 CN

2023-12-25

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为提高该类研究的报告质量,帮助读者和评价人员更科学地评估该类研究质量,国外提出了人工智能医学影像研究检查清单(CLAIM)。

医学影像人工智能清单 (CLAIM):作者和审稿人指南 共识 EN

2023-10-03

Equator Network

为了帮助医学影像领域 AI 手稿的作者和审稿人,我们提出了 CLAIM,即医学影像领域 AI 清单(参见表格和可下载的 Word 文档 [补充])。 CLAIM 以 STARD 指南为蓝本,并已扩展到

人工智能医学影像研究报告规范(CLAIM)的解读及应用建议 解读 CN

2023-03-07

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解读人工智能医学影像研究报告规范(CLAIM),提出合理应用建议。

中国胰腺囊性肿瘤诊断指南(2022年) 指南 CN

随着医学影像技术的发展,胰腺囊性肿瘤(PCN)的检出率逐年增加。PCN包含多种类型,不同类型的PCN生物学特性和恶变风险均有显著差异。由于目前国内缺乏相应指南或共识,导致PCN临床诊断标准不一、缺乏规

一体化手术室建设与使用全流程质量管理体系专家共识 共识 CN

引言外科手术的微创化和医学影像技术的创新,为解决复杂外科问题提供了新的思路与可能,手术室的功能由此逐步拓展。一体化手术室的概念于20世纪90年代起源于美国

2022中国AI医学影像行业研究报告 文档 CN

2022-09-01

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2022中国AI医学影像行业研究报告

卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)磁共振成像风险分层指南介绍和解读 解读 CN

准确识别和诊断卵巢-附件病变对于优化患者管理至关重要。尽管超声诊断具有典型良性特征的卵巢-附件病变具有高度敏感性和特异性,但18%~31%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断。MRI能够为超声不明确的病

颅内囊状未破裂动脉瘤MRI影像标注专家共识 共识 CN

人工智能(AI)技术的不断发展使得影像数据分析更加精准,由此对大数据的规范化使用提出了更高要求。准确标注是实现数据信息价值最大化的重要前提,直接影响AI模型的应用效能。目前AI技术已在颅内动脉瘤检出及

美国FDA医疗器械监管科学研究项目简介(第三部分:医学影像和光学器械) 政策 CN

美国FDA与科研机构、临床机构、其他政府机构及产业界合作开展医疗器械监管科学研究,取得的研究成果用于确保医疗器械的安全性和有效性,并促进医疗器械企业创新和高质量发展。

肾病患者静脉注射钆基对比剂——美国放射学会和国家肾脏基金会共识解读 解读 CN

美国放射学会(ACR)和国家肾脏基金会(NKF)联合制定了肾病患者静脉应用钆基对比剂指南,以改善和规范有应用ACR指定的Ⅱ组或Ⅲ组静脉注射钆基对比剂(GBCM)适应症的肾病患者的护理。

中枢神经系统肿瘤的MRI影像标注专家共识 共识 CN

随着人工智能(AI)技术在医学影像领域广泛应用,数据的标准化是关键。医学影像数据的标注是其中的重要环节,标注的质量直接决定了AI模型的效能。目前AI 技术已经用于中枢神经系统肿瘤性疾病的多方面研究。

结节性硬化症的临床特征及影像学诊断 标准 CN

探讨结节性硬化症的临床特征与影像学诊断价值。结节性硬化症临床表现复杂多变,伴多器官受累并具有一定的影像学特征。熟悉各系统病变的特征及影像学表现,有助于临床诊断更加简明和精确。 

影像增强检查静脉输注工具规范应用专家共识 共识 CN

2021-03-30

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医学影像增强检查多经静脉高压快速团注大剂量高浓度、高渗透压、高黏滞度的对比剂,检查流速常为2.0~6.0 mL/s,甚至更高。注射时压力大、瞬间流速快,若患者血管条件差,留置针材质、型号与注射流速不匹

医学影像学在食管癌治疗决策中应用的专家共识 共识 CN

食管癌是我国常见的恶性肿瘤之一,其发病率及死亡率分别位居我国恶性肿瘤中的第6 位和第4 位,每年新发和死亡病例分别约为25.6 万及19.3 万人。我国食管癌超过90% 为鳞状细胞癌(简称为&ldqu

美国放射学院医学影像学适用性评估标准解读 解读 CN

本文对美国放射学院适用性标准(ACRGAC)进行解读。

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