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龋齿检测和诊断性研究的标准报告 (STARCARDDS) 共识 EN

2023-10-01

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目的:本文的目的是提出国际研讨会的建议,该研讨会评估了龋齿诊断研究的方法和报告。 作为一个独特的特征,此类研究的重点是龋齿病变的检测和评估,并且其中许多研究是在体外进行的,因为可以对整个龋齿谱进行组织

实施 27 项 PRISMA 2020 声明项目,用于运动和运动医学、肌肉骨骼康复和运动科学领域的系统评价:PERSiST(在运动、康复、运动医学和运动科学中实施 Prisma)指南 共识 EN

2023-10-01

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医疗保健系统评价报告不力是运动和运动医学、肌肉骨骼康复和运动科学领域也无法幸免的一个问题。 透明、准确和全面的系统评价报告有助于研究人员复制方法,读者了解所做的事情和原因,以及临床医生和政策制定者在实

中医药病案报告发表规范专家共识(CARC) 共识 EN

2023-10-01

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病例报告是中医宝贵的临床证据。 然而,总体报告质量并不理想。 成立了一个由20名成员组成的工作组,负责制定中医病例报告(CARC)的系统建议。 工作组(CARC小组)在审查中医病例报告的总体报告质量和

麻醉病例报告 (ACRE) 检查表:促进围手术期实践高质量病例报告的工具 共识 EN

2023-10-01

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病例报告在麻醉的发展中发挥了重要作用,并继续与现代实践高度相关。 尽管如此,它们有时仍因不够严格而受到批评,无法为临床实践或研究设计提供有意义的信息。 报告清单是提高研究严谨性的有用工具,尽管之前已经

TIDieR-Placebo:报告安慰剂和假对照的指南和清单 共识 EN

2023-10-01

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背景:安慰剂或假对照是衡量许多主动干预措施的益处和危害的标准。 虽然成分及其递送方法已被证明会影响研究结果,但安慰剂和假对照很少有报道,并且通常与活性比较剂不匹配。 这可能会影响主动干预的有益或有害程

加强药物遗传学研究的报告:STROPS 指南的制定 共识 EN

2023-10-01

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背景:通常需要大样本量来检测药物遗传学标记物与治疗反应之间具有统计学意义的关联。 可以进行荟萃分析来综合多项研究的数据,增加样本量,从而提高检测显着遗传效应的能力。 然而,由于研究报告中关键数据的报告

BIAS:生物医学图像分析挑战的透明报告 共识 EN

2023-10-01

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每年组织的生物医学图像分析挑战赛的数量正在稳步增加。 这些国际竞赛的目的是在通用数据集上对算法进行基准测试,通常是为了确定针对给定问题的最佳方法。 然而,最近的研究表明,与挑战报告相关的常见做法不允许

药物引起的 QT 间期延长及其急性过量并发症的案例研究和报告的系列指南 共识 EN

2023-10-01

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背景:对于中毒引起 QT 间期延长的患者,评估和管理需要采用适当的方法来测量和调整心率(HR),以判断患者是否面临危及生命的心律失常风险,特别是扭转型室性心动过速。在临床毒理学协作(CTC)工作组审查

对情绪紊乱人群远程收集电子情绪数据的报告指南(e MOOD)-建议 共识 EN

2023-10-01

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Kraepelin开始对情绪进行前瞻性监测,他对患者进行了频繁的观察并记录下来。 在过去的十年中,使用远程收集的电子情绪数据的研究数量显着增加。 然而,缺乏收集、分析和报告电子情绪数据的标准化措施和方

临床试验统计分析计划内容指南 2017 共识 EN

2023-10-01

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重要性:虽然存在有关临床试验统计原则的指南,但缺乏涵盖统计分析计划 (SAP) 所需内容以支持透明度和可重复性的指南。

STROCSS 2021:加强外科队列研究、横断面研究和病例对照研究的报告 共识 EN

2023-10-01

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简介:加强外科队列研究报告 (STROCSS) 指南于 2017 年制定,旨在提高外科观察性研究的报告质量,并于 2019 年更新。为了保持相关性并继续维护外科观察性研究的良好报告质量 手术,我们旨在

肿瘤生物标志物预后研究的报告建议 (REMARK) 共识 EN

2023-10-01

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尽管对肿瘤学中的肿瘤标志物进行了多年的研究和数百份报告,但在临床上有用的标志物的数量却少得可怜。 通常,最初报道的标记研究显示出巨大的希望,但随后对相同或相关标记的研究得出不一致的结论或与有希望的结果

群体药代动力学分析报告指南 共识 EN

2023-10-01

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这项工作的目的是根据从业者调查的输入以及行业、咨询和监管科学家之间的讨论,制定一套用于报告群体药代动力学 (PK) 分析的综合指导原则。 调查发现,确定群体对药物暴露的协变量效应和支持剂量选择(其中群

采用聚焦数据进行多元预测模型构建和验证的报告规范(TRIPOD-Clusterchecklist) 共识 EN

2023-09-12

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Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data

CHEERS信息价值(CHEERS-VOI)报告规范 – 解释与扩展 共识 EN

2023-09-06

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CHEERS信息价值(CHEERS-VOI)报告规范 – 解释与扩展

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