项目简介
项目名称
混沌人工神经网络的特性研究与混沌控制及其在联想记忆中的应用
项目批准号
61003205
学科分类
F020509
信息科学部
_计算机科学
_计算机应用技术
_人工智能应用
资助类型
信息科学
负责人
杨刚
依托单位
中国人民大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
19.00万元
摘要
混沌现象普遍存在于人脑活动中，混沌动态与人工神经网络的结合为实现真实世界智能计算提供了新契机，混沌神经网络在组合优化、联想记忆和人工智能等领域具有广阔的应用前景，各领域对混沌神经网络的适用性和混沌控制的灵活性提出了更高的要求。为了探索混沌神经网络动态特性，提高混沌神经网络性能，建立满足大规模联想记忆应用需求的自适应混沌神经网络模型，本课题拟基于数学推理和大量实验，利用数据统计分析的方法，形成混沌神经网络的特性分析结果，构造混沌神经网络的特性分布与参数调节模型，用于指导混沌神经网络的性能提高和混沌动态控制；构建灵活的自适应混沌动态控制策略，实现混沌神经网络中混沌动态的多运行轨迹变换，并将得到的特性模型和控制策略应用于联想记忆，提出具有自适应多对多联想记忆功能的混沌神经网络算法；同时研究增加网络存储容量和应用效率的优化算法，使得本课题的算法和模型适用于实际的应用系统。
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