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Alz Res Therapy:<font color="red">整合</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>,揭示神经系统的通路变化

Alz Res Therapy:整合多组,揭示神经系统的通路变化

应用综合多组方法,发现了与AD病理学相关的新的分子和路径改变。

MedSci原创 - 老年痴呆症 - 2021-12-03

Alz Res Therapy:<font color="red">整合</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>,揭示神经系统的通路变化

Alz Res Therapy:整合多组,揭示神经系统的通路变化

这个研究的重要意义在于,应用综合多组方法,发现了与AD病理学相关的新的分子和路径改变。

网络 - 神经系统 - 2021-12-24

<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>解决方案

多组解决方案

多组

网络 - 品牌专区 - 2020-12-16

BioInformatics:中科院生化细胞所陈洛南研究组建立自适应<font color="red">整合</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据进行样本模式预测的新

BioInformatics:中科院生化细胞所陈洛南研究组建立自适应整合多组数据进行样本模式预测的新

2017年3月28日,国际学术期刊《BioInformatics》在线发表了中国科学院生物化学与细胞生物研究所陈洛南研究组题为“Pattern fusion analysis by adaptive该成果展示了基于流形思想,通过整合多种组数据实现自动的信息融合与偏差校正,并从中识别出

生物帮 - 多组学,中科院,生化细胞所 - 2017-04-18

Cancer Cell :北京大学詹启敏等团队合作<font color="red">整合</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据实现对食管癌的精准分型

Cancer Cell :北京大学詹启敏等团队合作整合多组数据实现对食管癌的精准分型

食管癌在全球发病率排名第七,死亡率排名第六,5年生存率为20%大约50%的病例发生在东亚和中亚,特别是在中国,食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinomas,

iNature - 食管癌,詹启敏,多组学,精准分型 - 2023-01-01

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而,在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。

神经科技 - 人类大脑,器官发育 - 2022-11-10

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

众所周知,每种动物都有自己的大脑,但人脑是独一无二的,它赋予了人类思考、说话、感知和一系列行为,控制着个体一生中所想和所做的一切。人脑被认为是生命科学中最复杂的器官。因此,到目前为止,依然有太多的长期

“生物世界”公众号 - 多组学,人类大脑类器官 - 2022-10-24

美国NIH拨款建立“健康与疾病<font color="red">多组</font>学联盟”,推进人类<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究

美国NIH拨款建立“健康与疾病多组学联盟”,推进人类多组研究

美国国立卫生研究院(NIH)官网发布消息显示,NIH正在建立“健康与疾病多组学联盟”,旨在推进人类健康研究的“多组”数据的生成和分析。

测序中国 - 健康与疾病多组学联盟 - 2023-10-04

广东虫草<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>和降血脂功效研究进展

广东虫草多组和降血脂功效研究进展

研究结果为广东虫草品种选育和子实体在食品、生物医药及保健品等领域的应用及相关产品的开发提供了理论依据和基础。

中国菌物学会2023年学术年会 - 2023-09-24

iScience:蛋白质组<font color="red">学</font>和<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>在精准健康中的全景扫描

iScience:蛋白质组多组在精准健康中的全景扫描

1.介绍

微科盟 - 多组学,精准健康 - 2021-09-12

NBT:军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于单细胞<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据马赛克<font color="red">整合</font>的人工智能算法MIDAS

NBT:军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于单细胞多组数据马赛克整合的人工智能算法MIDAS

该研究提出了一种用于单细胞多组数据马赛克整合及知识迁移的计算工具MIDAS。

测序中国 - 细胞图谱,人工智能算法,MIDAS - 2024-01-24

北京大学:人类植入前胚胎<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究新进展

北京大学:人类植入前胚胎多组研究新进展

6月18日,北京大学第三医院乔杰院士研究团队和北京大学生命科学学院汤富酬教授研究团队合作,在《自然细胞生物》(Nature Cell Biology,IF=20.06)杂志在线发表了人类植入前胚胎多组研究新进展题为“人类早期胚胎的单细胞多组测序”(Single-cell Multi-omics Sequencing of Human Early Embryos)。该研究利用国际领先的单细胞

北京大学第三医院 - 植入前胚胎多组学 - 2018-06-19

Nature Genetics:非酒精性脂肪性肝病的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究

Nature Genetics:非酒精性脂肪性肝病的多组研究

这项研究是迄今为止NAFLD基因基础的最大规模研究之一,其研究结果有望帮助开发诊断工具或治疗方法,以帮助NAFLD患者。

生物世界 - 非酒精性脂肪性肝病 - 2022-10-31

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>单细胞图谱:构建人体细胞多样性的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>百科全书

Genome Biol:中国医科大学李薛鑫团队开发多组单细胞图谱:构建人体细胞多样性的多组百科全书

随着技术进步和数据不断积累,单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展,为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。

iNature - 测序,单细胞多组学图谱 - 2024-04-26

2017多组研究与临床转化前沿论坛

聚焦基因组、转录组、蛋白质组和代谢组多组技术联用研究临床疾病,以及多组数据的整合交叉分析应用。涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等  打通多组研究到临床应用的通道,推动多组技术在医学转化上的应用 会议主页:http://meeting.bioon.com/2017multi

MedSci原创 - 临床转化 - 2017-04-21

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