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临床预测模型中<font color="red">连续变量</font>的降级处理方式

临床预测模型中连续变量的降级处理方式

在临床预测模型的构建中,为了让模型有更好的适用性和简便性,许多研究人员将连续型自变量转换为分类变量

BioMed数据坊 - 预测模型 - 2021-04-11

JAHA:<font color="red">连续变量</font>的高敏肌钙蛋白T预测非心脏手术患者死亡的潜在优势

JAHA:连续变量的高敏肌钙蛋白T预测非心脏手术患者死亡的潜在优势

Hs‐cTnT作为一个连续变量,与患者30天死亡率独立相关,并且具有最高的准确性。使用整体和/或年龄和性别特异性URL评估的Hs-cTnT升高也与较高的患者死亡率相关。

MedSci原创 - 死亡,非心脏手术,hs-cTnT,连续变量 - 2021-03-04

Circulation:BNP水平可预测冠状动脉疾病血管重建后的长期预后

Circulation:BNP水平可预测冠状动脉疾病血管重建后的长期预后

EXCEL试验(评估XIENCE对比冠状动脉搭桥手术治疗左主冠状动脉重建的效果)将患者左主CAD患者和低、中SYNTAX评分患者随机分至PCI加上依维莫司洗脱支架或CAB

MedSci原创 - 冠状动脉疾病,血管重建,BNP - 2018-08-03

Int J Clin Pharm:为何跌倒 这些风险因素您有吗?

Int J Clin Pharm:为何跌倒 这些风险因素您有吗?

老年跌倒为创伤住院和损伤相关死亡的首要原因。药物使用是跌倒外部风险因素中的关键要素。为了降低跌倒风险和不良药物反应患病率,现已广泛使用了潜在不合理药物(PIM)列表。2017年4月,发表在《Int J Clin Pharm》的一项回顾性流行病学研究调查了护理之家居民中药物使用和跌倒风险。

环球医学 - 跌倒,危险因素 - 2017-05-19

趋势检验(P for trend)意义、以及SPSS实现

趋势检验(P for trend)意义、以及SPSS实现

提到趋势性检验,我们在前期的内容中,介绍过了Cochran-Armitage趋势检验 ,用于检验两个分类变量之间是否存在一定的变化趋势。针对上表内容,首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容,对于连续变量,可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中,详见:想将

医咖会 - 趋势检验 - 2018-11-06

Psychiatry Research: 全面剖析氯氮平相关药物不良反应的患病率、性别差异和血药浓度依赖性

Psychiatry Research: 全面剖析氯氮平相关药物不良反应的患病率、性别差异和血药浓度依赖性

氯氮平治疗期间的平均不良反应次数为4.8次,2.4%的参与者未报告任何不良反应。最常见的不良反应是唾液分泌过多(74.6%)、体重增加(69.3%)和睡眠必要性增加(65.9%),在年轻参与者中更为。

MedSci原创 - 氯氮平不良反应 - 2023-10-17

最近看文献了吗,有没有看到p for trend呢

最近看文献了吗,有没有看到p for trend呢

p for trend主要是指随着某分组变量的递增或递减(需要注意的是,该分组变量需是有序多分类变量),其他变量是否存在某种趋势变化。如下表中,每日观看电视时长为有序多分类变量:小于1.5h,1.5~3.0h,3.0~4.5h,大于等于4.5h。研究者探讨了随着电视观看时长的增加,其他变量的变化情况。我们知道

临床流行病学和循证医学 - P,for,trend - 2019-04-15

涉及≥3个<font color="red">变量</font>的相关性分析,如何选择统计方法?

涉及≥3个变量的相关性分析,如何选择统计方法?

先看示例分析三个及以上变量的相关性时,我们的主要目的是分析两个“主要”观察变量的相关性,并考虑其它因素对其关联的影响,这就需要纳入其它因素。以三个变量为例,我们拟研究变量A和变量B之间的相关性,但希望“去掉”或“校正”变量C的影响,即分析调整变量C后,变量A和变量B的关系。在这种情况下,我们就需要在该研究中纳入变量C。纳入其它因素是为了去除该类因素对主要观察变量相关性的影响。调整该类因素后,可以减

医咖会 - 医学人文 - 2019-12-04

Excel连续变量进行等级化处理

Excel连续变量进行等级化处理

MedSci原创 - Excel,试验数据,连续变量,等级化处理 - 2014-11-28

临床数据统计分析心得

    以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身的,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。关于软件    于我个人而言

MedSci原创 - 统计,临床 - 2013-07-01

Pearson,Kendall和Spearman三种相关分析方法的比较

软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall(肯德尔)和spearman(斯伯曼/斯皮尔曼)三种相关分析方法有什么异同      两个连续变量间呈线性相关时

MedSci原创 - 相关分析,统计 - 2013-11-21

【在线课堂】MedSci 医学工具使用技巧系列课程

包括excel软件,PPT,photoshop软件,以及一些统计作图软件,文献整理软件,基因和蛋白质分析软件的使用技巧,让科研更简单。

MedSci原创 - 医学工具,Excel,技巧 - 2014-12-05

科研日历—变量类型

连续变量(定量变量):由测量而得到的大多属于连续变量等级变量(有序变量):往往用等级标志,但等级之间有差异。分类变量(名义变量):包括二分类变量和多分类变量。离散型变量(计数资料):只能取整数值,一般计算频数,或与样本总数相比得出百分数。带有时间的事件变量:临床上不仅表示该事件发生,还要加上何时发生。相关课程请关注梅斯医学APP!

MedSci原创 - 统计方法,变量 - 2019-11-08

SPSS进行相关分析(Pearson、Spearman、卡方检验)

一、相关分析方法的选择及指标体系 (一)两个连续变量的相关分析 1、Pearson相关系数 最常用的相关系数,又称积差相关系数,取值-1到1,绝对值越大,说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法,适用条件如下: (1)两变量呈直线相关关系,如果是曲线相关可能不准确。 (2)极端值会对结果造成较大的影响 (3)两变量符合双变量联合正态分布。

MedSci原创 - SPSS,相关,卡方 - 2014-05-06

临床研究中常见变量类型介绍

变量类型直接决定选择何种统计学方法,因此合理表示变量类型,在临床研究中相当重要。如因变量为数值变量时,多因素分析一般采用直线回归,如果为二分类变量时,一般采用二分类logistic回归分析。同时,变量类型之间存在转换关系。往往会将定量变量转换为等级变量,以便临床易于理解和应用。一 变量类型  变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量

MedSci原创 - 变量,类型 - 2013-11-18

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