【热点解读】脑损伤评价医疗质量控制指标（2024年版）
为进一步加强医疗质量管理，规范临床诊疗行为，促进医疗服务的标准化、同质化，国家卫健委组织制修定了《脑损伤评价医疗质量控制指标（2024年版）》，供各级卫生健康行政部门、相关专业质控组织和医疗机构在医疗
网络 - 脑损伤 - 2024-05-20
JCN：心肌梗死患者心脏康复后运动能力改善的评价指标
研究确定了两组对治疗有不同反应的患者。引入一个综合指数来评估急性心肌梗死后患者康复计划后运动能力的变化。
MedSci原创 - 心肌梗死，运动能力，心脏康复 - 2023-05-30
腹主动脉腔内修复手术质量评价指标体系的中国专家共识
如何评价和改善医疗质量、提高国家医疗卫生支出的利用效率这一重大课题，引起了国家卫生主管部门高度重视。
中国普通外科杂志.2018.27(6): - 腹主动脉腔内修复手术，质量评价指标体系 - 2018-08-10
JAMA Oncol：不是没差异，而是缺乏发现差异的“慧眼” —肿瘤生存评价定量指标RMST
临床获益在后期才能体现出优势的抗癌疗法，如免疫治疗，传统的评价指标如HR并非最佳选择。主要原因是计算HR的Cox回归模型要求满足等比例风险假设，而对于生存差异主要体现在治疗中后期的免疫治疗来说，采用HR进行评价很可能将原本有差异的药物，得到统计分析的阴性结果。
肿瘤资讯 - 癌症，临床获益，统计方法 - 2018-05-10
一句话选好结局评价指标：你最关心的，我最擅长的
一、场景重现我们经常被问到的问题是这样的：1、我关心A药的疗效，你说我们用什么指标评价疗效更好呢？2、我关心暴露因素B对患者预后的影响，选择了β作为结局指标，结果也有统计学意义，但为什么还是被拒稿了？二、小编解题上述两个问题的核心在于：“结局评价指标”如何确定。无论我们研究的是诊断、治疗、预后还是病因，也不管我们用的是干预性还是观察性的研究测量，在多数研究中，我们总是试图在探讨表面现象背后是否（有
临床流行病学和循证医学 - 结局评价指标 - 2019-01-08
国家卫生健康委：进一步推进加速康复外科有关工作（附评价指标）
激励医疗机构建立健全相关管理体制机制，制定完善相关工作制度和诊疗方案，推进多学科诊疗模式，优化医疗服务流程。
国家卫生健康委 - 快速康复外科 - 2023-04-23
哈医大二院于波等：颈脉斑块指标能否评价冠脉斑块特征？
近期，哈尔滨医科大学附属第二医院于波等撰文指出，通过颈动脉斑块特征可评价冠状动脉斑块特征。颈动脉位置表浅，与冠状动脉距离近，血管壁的组成、血流环境与冠脉接近，而且在外周动脉中用来评价、预测冠脉事件的研究相对较多。研究表明，有多个颈动脉斑块指标可预测冠脉事件，包括颈动脉内-中膜厚度、斑块负荷、斑块组成，但尚有争议。
中国循环杂志 - 颈脉斑块 - 2020-01-10
Stroke：参考这个指标，就可以帮助评价急性脑梗塞患者该不该再灌注治疗！
本研究旨在通过比较扩散加权成像（DWI）和相对血流量（rCBF）评价梗死核心的空间和体积重缺陷，评价其是否有助于患者行再灌注治疗分类。
MedSci原创 - 急性脑梗塞，再灌注治，PWI，DWI - 2020-03-03
JAMA Oncol：前列腺癌临床试验疗效评价指标的探索：OS可以被替代吗？
观察时间较OS短、并且能够反映是否存在临床获益的主要评价指标，目前在晚期转移性去势抵抗前列腺癌（mCPRC）患者的相关新药研发临床试验中还相对比较缺乏。基于此，由前列腺癌临床试验工作组（PCWG2）提出了放射影像学无进展生存率（rPFS）这一指标。那么这个指标在实际应用中效果如何，它能否成为一个OS的替代指标呢？下面跟随小编一探究竟。
肿瘤资讯 - 前列腺癌，临床试验，疗效，评价指标 - 2018-04-08
CGP论著|北京市失能老人上门医疗服务质量评价指标体系的构建研究
基于德尔菲法制定北京市失能老人上门医疗服务质量评价指标体系，为社区卫生服务机构向失能老人提供上门医疗服务的质量评价提供客观标准。
中国全科医学杂志 - 失能老人，医疗服务 - 2024-03-14
Radiology：腹主动脉瘤腔内修复术后评价瘤囊的最佳指标!
腹主动脉瘤腔内修复术(endovascular therapy)是在DSA动态监测下，经双侧股动脉的小切口，应用特殊的导入系统，将折叠的覆有人工血管薄膜的金属支架送入腹主动脉瘤腔内，利用金属支架的弹性、植入物头端的钩状附件加以球囊扩张作用将腔内植入物固定于动脉瘤近远端的正常动脉壁。利用植入的人工血管在瘤腔内重建新的血流通道，因此隔绝了腹主动脉高压血流对瘤壁的冲击。同时在瘤壁与人工血管之间继发血栓及
MedSci原创 - 腹主动脉瘤，腔内修复术，CTA - 2017-08-12
深度学习中评价指标：准确率、精确率、召回率、 F-1 Score、ROC、AUC、MAE
1.1. 基本概念上表即为混淆矩阵，其中，行表示预测的label值，列表示真实label值。TP，FP，FN，TN分别表示如下意思：TP —— True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；可以称作判断为真的正确率 TN —— True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；可以称作判断为假的正确率 FP ——False Posi
MedSci原创 - 深度学习，评价指标 - 2018-12-02
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