微软放出豪言：未来10年内解决癌症问题，人类将会进入「无癌」世纪
「未来10年内攻克癌症！」微软公司放出豪言。 这可不是吹牛皮，作为昔日PC时代的霸主，微软公司要利用开拓性的计算机科学技术破解患病细胞代码，对患病细胞进行重新编程，让其重回健康状态。就像通过编程可以解决电脑病毒问题，微软认为通过对人体系统编程解决癌症。 为此，微软在英国剑桥成立了「生物运算」部门，这个部门汇集了150名世界顶尖的生物学家、程序员以及工程师，这个由跨学科科学家组成的「小型
奇点网 - 2016-09-27
《自然》：这家中国AI公司的计划超越了所有对手
中国一家让人感兴趣的生物技术公司提出了一个大胆的计划，它希望用人工智能改变医疗健康的现状。这家公司就是位于深圳的碳云智能，其创始人王俊在1月5日的数字生命峰会上表示，公司与世界各地的7家技术公司组成了一个雄心勃勃的联盟，专注收集不同类型的医疗健康数据。这也是碳云智能产品的首次亮相。2015
生物谷 - AI公司 - 2017-01-13
中国人工智能公司如何深挖大健康数据
iCarbonX 来自中国最吸引人的生物技术公司如今已经成功利用人工智能（AI）来给医疗健康领域带来革命性的变化了。这个公司就是来自深圳的碳云智能科技公司（iCarbonX），公司创始人王俊在1月5日在数字生活峰会上表示，如今该公司已经同来自全世界的其它7家技术公司结成联盟专门收集不同类型的医疗数据进行研究分析。
生物谷 - 人工智能 - 2017-01-23
当基因测序可以拯救生命时，速度慢了怎么行？
我们从人类基因组图谱中只发现了20000多个编码蛋白质的基因，这些基因只占据人类基因组的不到3%，其余的绝大多数是不编码蛋白质的非编码序列。
“生物世界”公众号 - 基因测序，AI基因平台 - 2022-11-08
Nature：抗体设计的未来：AI技术助力挑战传统药物研发
AI技术在抗体设计中的应用还预示着医药研发模式的转变。未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。
生物探索 - AI技术，药物研发 - 2024-03-22
QRB Discovery ：MIT开发出新蛋白，或可阻止COVID-19患者出现细胞因子风暴
Covid-19的主要特征之一是在严重情况下可能会发生过度的免疫反应。这种免疫过度反应的爆发，也称为细胞因子风暴，会损害肺部并可能致命。细胞因子风暴始终是冠状病毒及其他严重感染患者疾病进展及死亡的重要
转化医学网 - 细胞因子风暴，Covid-19 - 2020-04-20
Nat Chem Biol：消灭肿瘤细胞！新型基因疗法问世！
目前随着基因测序技术以及CRISPR-Cas9等基因编辑技术的发展，越来越多的遗传疾病的治疗不再是“天方夜谭”。虽然各项技术的发展给与遗传病的临床治疗莫大帮助，但MIT的研究人员并不止步于基于DNA编辑技术的基因疗法。目前，来自MIT Tasuku Kitada教授的研究团队开发出一种基于RNA的新型基因治疗技术。其最新的研究成果发表于近期的《Nature Chemical Biology》。
转化医学网 - 肿瘤细胞，基因疗法，免疫 - 2018-10-21
Cell突破丨颠覆传统的智能化细胞筛选技术—流式细胞仪迈入二维时代
了解细胞巨大的异质性是生物学的一个基本挑战。细胞的组成、结构和形态的差异与它们的生理功能息息相关，细胞几何结构（如大小、形状）影响着细胞内信号传导并调节细胞生长和分化，还有像细胞核形状、核质比、细胞骨架结构等一系列细胞形态上的特征，都可能和独特的细胞功能相关。在揭示这些重要的关联性问题上，需要快速搜索和分选出大型异质细胞群中具有独特化学和形态特征的细胞。
BioArt - 智能化，细胞筛选技术，流式细胞仪，二维时代 - 2018-08-28
Nat Commun | 上海药物所合成可用于肿瘤特异性蛋白降解和乳腺癌治疗的高分子蛋白降解剂
该研究成果提出了一种特异性递送PROTAC分子至肿瘤部位的通用型纳米平台，并证实了其抗肿瘤潜能。
网络 - 肿瘤，乳腺癌，蛋白降解剂 - 2022-07-29
Bioinformatics：人工智能帮助预测混合用药的副作用
斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。 美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。 这项研究工作对患者具有重大的现实意义。通常，患者为治疗一种疾病或者减轻多种病情而服用的药物越来越多。但问题在于，我们对药物之间的相互作用知之甚少，由此带来了巨大风险。据研究
MedSci原创 - 人工智能，副作用 - 2018-08-13
日本拟开发人工智能参与药品生产，新药研发周期和成本将减半
在全球制药企业纷纷削减研发经费的大背景下，日本京都大学和约７０家制药及ＩＴ相关企业日前联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的人工智能，以大幅降低药品研发成本。而新组成的研究机构计划利用２０种人工智能，将新药研发周期缩短为３年。京都大学该项目负责人说，人工智能能够把新药的研发周期缩短
新华网 - 人工智能，药品生产 - 2017-06-21
Nature：环状RNA可能是下一代重磅药物研发方向？
基于 RNA 的疫苗是 COVID-19 大流行的英雄，它们创下了历史上最快疫苗开发时间的记录，从开发到获FDA批准上市仅仅用时一年时间。同时，他们也创造了历史上最高收入的药物上市记录，并得到了今年的
MedSci原创 - 药物研发，环状RNA - 2023-10-09
Sci Rep: 科学家们开发了一种快速、廉价和便携式的结核病诊断方法
研究人员开发出一款微芯片，可以在15分钟内诊断出肺结核。该测试的速度、成本、可达性和处理标准均符合世界卫生组织检测致命性疾病的推荐标准。肺结核是由结核分枝杆菌引起的。2015年，该疾病夺去了近200万人的生命，超过1000万人被感染，其中35%至40%的人未接受诊断，这是一种危险的情况，因为这种疾病具有传染性，在人们咳嗽或打喷嚏的情况下，会传播到空气中。在发展中国家使用的最常见的诊断测试方法已历经
medicalxpress - 结核病诊断方法，快速 - 2017-05-17
Nat Commun：揭示胚胎干细胞分化成机体成熟细胞的机制
研究中研究者Eran通过结合分子生物学、显微技术以及遗传学的方法；而另外一组研究者运用针对胚胎干细胞的表观遗传学方法，相关研究成果刊登在了国际著名杂志Nature Communications
生物谷 - 胚胎干细胞，分化，成熟细胞 - 2012-07-19
监控细胞受损和心血管疾病新方法问世
近日，中科院广州生物医药与健康研究院研究员曾令文领衔的团队通过模拟逻辑门运算机理，发明了一种检测ATP和凝血酶的智能化方法。该方法有望用于监控细胞受损情况和心血管疾病。分子逻辑门相当于分子水平上的计算机，也可以按照真值
中国科学报 - 研究，心血管 - 2013-07-03
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