Cancer Discov：基于AI模型预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性
文章报道了如何利用机器学习算法来解决癌症研究面临的最大挑战之一：预测肿瘤何时会对化疗产生耐药性。
测序中国 - 肿瘤，耐药性 - 2024-02-21
Nature Immunology综述 | 利用空间技术解码肿瘤微环境
文章评估了新兴多维空间技术的优势和局限性，重点关注其在肿瘤免疫学中的应用；阐述了人工智能（AI）出现为空间组学带来的变革，以及整合多组学数据集以全面了解TME的价值。
测序中国 - 肿瘤微环境，人工智能，空间技术 - 2024-01-05
“智能”胰岛素来预防
加州大学洛杉矶分校的顾臻团队开发了一种能够预防糖尿病治疗期间低血糖症的新型胰岛素，目前正在进行临床前的评估。如果成功的话，这一成果有望改善糖尿病护理。
生物探索 - 胰岛素，糖尿病治疗 - 2022-09-21
NATURE：30年研究解开衰老和癌症的惊天谜团！
端粒是真核细胞染色体末端的特殊结构，而端粒酶则是在细胞中负责端粒的延长的一种酶，其对于保持染色体稳定性和细胞活性起着至关重要的作用。
转化医学网 - 衰老，癌症 - 2018-04-29
人工智能系统可助预测联合用药副作用
美国斯坦福大学一个研究团队开发出一种新的人工智能系统，可预测两种药物联合使用的潜在副作用。这项研究成果不仅可帮助医生更好地开出用药处方，也能帮助研究人员寻找更佳的用药组合。
中国科学报 - 人工智能系统，联合用药，预测 - 2018-07-12
Nature：雄性精子中生殖细胞特异性核糖体可控制雄性生育能力
核糖体是细胞内一种核糖核蛋白颗粒主要由RNA（rRNA）和蛋白质构成，其功能是按照mRNA的指令将遗传密码转换成氨基酸序列并从氨基酸单体构建蛋白质聚合物。
生物探索 - 控制雄性生育能力，核糖体ST敲除导致男性不育 - 2022-12-17
2023年，人工智能界7大可能事件，7大发展方向预测
目前，人工智能（AI）在技术和产业两个方面临近 " 奇点时刻 "，与各个传统行业的融合度也日益加深。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-01-25
Nature：南医大生殖医学研究发现雄性生育能力的关键
这项研究发现了一个雄性生殖细胞特化的核糖体，该核糖体在精子形成过程中具有特殊的蛋白共翻译折叠功能。
南京医科大学 - 研究进展，精子细胞，生殖医学 - 2022-12-15
PNAS：常用抗生素有望抵抗寨卡病毒感染，减轻其对大脑的伤害
寨卡病毒是一种属于黄病毒属的虫媒传播病毒，主要通过埃及伊蚊传播。早在1947年，就已经从一只来自非洲乌干达的寨卡森林中的有发热症状的恒河猴体内被首次分离得到，因此得名“寨卡”。
Bio生物世界 - 感染，抗生素，寨卡病毒 - 2020-11-30
“AlphaFold像地震一样，改变了游戏规则”，如今它开始在基础研究、药物开发上全面发力
AlphaFold给新药研发带来了巨大的影响，它正在以哪些方式来促进生命科学领域的发展？接下来，我们来盘点一下这个AI系统推动生命科学研究进展的七种主要方式。
“深究科学”公众号 - 药物研发，基础研究，AlphaFold - 2022-08-03
Nature：人工智能助力药物开发
寻找新药的科学家都面临着一个大问题：开发一个新药的成本预计在 26 亿美元左右。不过其中很大一部分金钱都打水漂了，这是因为 10 个候选疗法中至少有 9 个不会上市，并在 1 期临床试验到监管批准之间的各个阶段遭遇滑铁卢。事实上，药物开发领域迫切需要一场变革。
生物360 - 人工智能，药物研发，模式识别 - 2018-06-07
Adv Mater：中国科大等在克服肝脏移植排斥研究中取得进展
研究表明，活化的T细胞会高表达蛋白质酪氨酸激酶（PTK），而在蛋白质酪氨酸激酶的大家族中，淋巴细胞特异性的蛋白质酪氨酸激酶（Lck）被发现在肝脏移植时最高表达而且分泌到细胞外。
中国科学技术大学 - 肝脏移植，排斥反应，他克莫司 - 2018-10-14
机器人科学家"夏娃"，研发药物顶呱呱
图：机器人科学家 “夏娃” 2015年2月6日讯 /生物谷BIOON/ -- 技术发明永不止步。英国曼彻斯特大学的研究人员最近声称他们研究出了新一代机器人科学家，用于药物研发，降低研发成本。这位科研新星--"夏娃"女士已经成功的发现了一种具有抗肿瘤特性的化合物能同时应用于疟疾的治疗。 在科学研究自动化和机械化的趋势下，机器人科学家应运而生。2009年阿伯里斯特威斯和剑桥大学就已
生物谷 - 科学家，机器人，研发，药物 - 2015-02-06
抗癌药研发历程追溯
为了减少副作用，提高肿瘤药物的特异性，一些针对癌蛋白信号通路的药物被开发出来，由于这类药物易产生耐药性而在应用上受到限制。如今，作用于不同细胞机制的小分子抗癌药物不断涌现，它们作用的靶点包括染色体修饰、热休克蛋白、分子伴侣和蛋白激酶等，与正常细胞相比，这些靶点对于癌细胞更为重要。本文将回顾抗
医药经济报 - 药物，抗癌 - 2014-12-02
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