Lancet子刊：南方医科大学李国新等合作团队开发了一种深度学习模型，可实时、准确预测腹膜复发风险和无病生存期
深度学习模型可以准确预测胃癌患者的腹膜复发和生存情况。 需要前瞻性研究来检验该模型在结合临床病理学标准指导个性化治疗方面的临床效用。
iNature - 腹膜 - 2022-09-12
BMJ：预测妊娠期糖尿病的模型的有效性怎样？
来自荷兰的研究人员进行了一项大型、前瞻性、多中心研究，该研究纳入了所有已发表的早期预测妊娠糖尿病风险模型，其目的是对已发表的早期预测妊娠糖尿病风险模型（包括适用于妊娠早期的预测因子）进行验证和比较。
MedSci原创 - 妊娠期糖尿病 - 2016-08-30
论文中统计报告的注意事项：多因素模型和诊断试验
2019年3月，European Urology 杂志（IF 17.581）发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for Clinical Research in Urology》，目的在于提升人们的统计学知识，改善论文质量。在之前的文章“医学论文中统计报告要注意的诸多细节：p值、置信区间...”中，我们介绍了p
医咖会 - 统计报告 - 2019-08-08
ICU患者抗生素剂量个体化：时间、目标和模型选择问题
在未来的研究中，MIPD可被重新评估，采用经过外部评估的模型，对时间依赖性抗生素使用连续输注，及时进行病原体的药敏测试。
重症医学 - 抗生素，ICU患者，抗生素的治疗药物监测 - 2023-03-30
Blood：静脉血栓栓塞(VTE)和出血评估模型所忽视的预测因素
这些因素在大多数广泛使用的风险评估模型中均没有被纳入考虑。摘要：可能存在许多住院患者静脉血栓栓塞(VTE)和出血的预测因素，但迄今为止，还没有系统研究和评估证据。
MedSci原创 - 静脉血栓栓塞，VTE，出血，预测 - 2020-02-26
Brain：预测模型助力决策：成人癫痫术后什么时候停用抗癫痫药？
预测模型可以帮助确定术后ASM退出的决策。
MedSci原创 - 预测模型，癫痫复发，癫痫术后，停用抗癫痫药 - 2022-12-02
Diabetologia：2型糖尿病患者视网膜病变发展的预测模型
这项研究的目的是确定所有已发表的预测2型糖尿病患者视网膜病变风险的预测模型，评估其质量和准确性，并通过使用独立的2型糖尿病队列进行比较，以验证其预测准确性。
MedSci原创 - 视网膜病变；发展 - 2020-07-27
J Clin Periodontol: 多变量模型预测牙周炎患者失牙的有效性
目前有大量将自变量与牙齿丧失相关联的多变量模型，这些模型直接或间接地预测了牙齿脱落的相对风险。本实验目的是验证其中六种预测模型的有效性。
MedSci原创 - 多变量模型，牙周炎，牙齿脱落 - 2018-06-30
PLoS Medicine：刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型
11月8日，记者从中山大学中山眼科中心获悉，该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。
科学网 - 刘奕志团队，近视眼，预测模型 - 2018-11-09
AJRCCM：大鼠肺动脉高压模型的单细胞测序研究新发现
鉴于在 PAH 动物模型中测试的许多新疗法尚未转化为床边，需要更全面地了解这些模型的细胞和分子景观，以阐明机制见解并增强临床前工作预测药物疗效的能力在人类。
MedSci原创 - 肺动脉高压，单细胞测序 - 2021-10-31
ASN 2022：深度学习模型预测住院成人患者肾功能和血清钾水平
2022年11月3日，在美国肾病周年会上公布一项研究，通过深度学习模型预测成人的肌酐和钾水平方面。
MedSci原创 - 肾功能不全，肾功能，深度学习 - 2022-11-08
Nat Protoc：科学家们培育出人类心脏3D模型
一些药物标签上注明了其在动物水平的检测中没有发现致病风险，但还没有在孕妇群体中进行仔细的研究。
“细胞”微信号 - 多能干细胞，心脏，3D组织 - 2018-04-03
IBD：克罗恩病患者大便失禁的个体化监测模型
本研究确定了4个与CD患者FI发生相关的危险因素，并建立了2个模型，可有效预测CD患者FI的风险评分，有助于及时干预，延缓FI的病程，改善预后。
MedSci原创 - 克罗恩病，大便失禁 - 2024-02-26
Lancet Oncology：前列腺癌筛查，STHLM3模型更靠谱
对所有纳入人群检测预定义的STHLM3模型（包括血浆标志物：PSA, free PSA, intact PSA, hK2, MSMB, MIC1；
MedSci原创 - 前列腺癌，筛查，PSA - 2015-11-10
J Am Heart Assoc: 预测缺血性卒中后的再入院模型
当前的再入院预测模型准确性较差，并且仅局限于急性入院的数据。研究人员假设基于全国范围内的急性期后护理数据库的患者因素可能改善预测模型。应用logistic回归建立风险校正再入院模型。协变量为MDS变量。结果：在3917
MedSci原创 - 缺血性卒中，再入院，预测模型 - 2015-09-26
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