天气预测相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

Bioinformatics：人工智能帮助<font color="red">预测</font>混合用药的副作用

Bioinformatics：人工智能帮助预测混合用药的副作用

斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络，能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。美国斯坦福大学（Stanford University）的计算机科学家设计出一种卷积神经网络，能够预测混合用药可能产生的副作用。这项研究工作对患者具有重大的现实意义。

MedSci原创 - 人工智能，副作用 - 2018-08-13

Lancet：研究发现可<font color="red">预测</font>肾移植失败的基因组

Lancet：研究发现可预测肾移植失败的基因组

本研究旨在确定能够预测肾移植后因肾间质纤维化而发生渐进损伤风险的基因组集。此慢性排斥反应基因组学（GoCAR）研究为一项前瞻性、多中心研究。

MedSci原创 - 肾移植，基因，纤维化 - 2016-07-22

J Neurosurg：<font color="red">预测</font>aSAH后脑积水的实用工具

J Neurosurg：预测aSAH后脑积水的实用工具

分流依赖性脑积水（Shunt-dependent hydrocephalus，SDHC）是动脉瘤蛛网膜下腔出血（aneurysmal subarachnoid hemorrhage，aSAH）的常见并发症。数据显示其发生率差异很大，介于6.5%到67%之间，与很多潜在的危险因素有关。早期识别和准确识别需要分流的患者有助于降低导管相关脑膜炎，缩短住院时间，降低治疗花费。

脑血管病及重症文献导读 - 脑积水，动脉瘤，蛛网膜下腔出血，评分 - 2018-07-03

大脑成像可预测人类将来的行为

非侵入性的大脑扫描，比如功能性磁共振成像，可以对人类大脑进行最基础的研究探索，但其对人类的日常生活却影响较小；近日，一篇发表于国际杂志Neuron上的研究论文中，来自麻省理工学院的研究人员通过研究表明，大脑成像或可预测个体将来的学习、犯罪及健康相关的行为，并且可以预测出个体对药物或行为疗法的反应情况，相关研究或为进行个体化教育及临床实践提供帮助。

生物谷 - 功能磁共振成像，大脑成像，行为预测 - 2015-01-09

【梅斯直播】临床<font color="red">预测</font>模型实战训练-基于公开数据库

【梅斯直播】临床预测模型实战训练-基于公开数据库

近年来，临床预测模型的出现为医学科研带来了新的机遇和优势。近几年pubmed中收录的相关文连年递增，国内相关研究其实相对还比较少，我国近年

网络 - 2023-11-09

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准<font color="red">预测</font>

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测

通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。

MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14

Eur J Med Res：尖锐湿疣复发<font color="red">预测</font>模型的建立

Eur J Med Res：尖锐湿疣复发预测模型的建立

尖锐湿疣(CA)是由人乳头瘤病毒(HPV)引起的世界上最常见的性传播疾病之一。

MedSci原创 - 复发，尖锐湿疣 - 2022-10-27

AJOG：孕中期宫颈管长度可能<font color="red">预测</font>顺产成功率

AJOG：孕中期宫颈管长度可能预测顺产成功率

但是加入孕中期宫颈管长度至已有的预测模型中，并不能显著改善其预测效能。

MedSci原创 - 顺产，宫颈 - 2015-03-13

COX模型及<font color="red">预测</font>列线图在R软件中的实现

COX模型及预测列线图在R软件中的实现

Cox比例风险模型能处理不同生存时间分布的删失数据,自1972年提出以来,在生存分析领域得到了广泛的应用。应用Cox比例风险模型进行影响因素分析时,研究者往往用风险函数比(HazardRatio,HR)来表达模型结果,反映各因素对生存概率的影响[1],但有时绝对概率水平也具有较大的应用价值。国外很多研究者在Cox模型基础上建立了不同癌症的生存概率列线图,可根据个

数理医学 - R软件，COX - 2015-09-26