BTK抑制剂ARQ 531的I期试验数据
ArQule公司在2019年EHA大会上公布了I期试验数据，结果表明，研究性BTK抑制剂ARQ 531在复发难治血液系统恶性肿瘤患者中表现出实质抗肿瘤活性和良好的安全性。
MedSci原创 - ARQ，531，CLL，BTK抑制剂 - 2019-06-16
HIMSS 2018全球年会：给信息和数据更多关注
聚焦区域信息共享、全人全程服务、机器学习和AI、区块链、数据及网络安全策略等HIT热点。
HIMSS - HIMSS，2018，AI - 2018-03-07
医疗人工智能遇瓶颈 有效数据不足成掣肘
国务院于7月20日发布《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能（AI）发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。而作为人工智能技术最大的应用场景之一，医疗健康领域已经成为AI市场竞争的焦点。
每日经济新闻 - 人工智能，有效数据，医疗，细分领域 - 2017-11-20
临床医学数据标准化的几种方法
数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有： min-max标准化(Min-max normalization)
MedSci原创 - 数据，统计 - 2012-11-14
怎么发现我数据中存在的特异值？教你几招！
真实世界的数据，由于测量误差、错误记录等原因，经常存在一些偏离其它大部分样本的特异值。这些特异值，常常会对数据分析造成很大的干扰。所以，如何在保留数据信息的基础上，辨别和剔除特异值，往往成为数据处理的第一步。如果是通过模型来进行分析，同样需要了解数据中的特异值是否会影响模型的准确性。
医咖会 - 特异值 - 2018-11-06
基因测序：数据处理与标准问题仍待解
【导读】目前我国在数据行业标准方面概念还很模糊，这就导致科研机构、医疗机构、企业在利用基因数据的时候，没有统一的规则，也造成基因测序行业良莠不齐。这种情况，亟须得到改变。目前我国在数据行业标准方面概念还很模糊，这就导致科研机构、医疗机构、企业在利用基因数据的时候，没有统一的规则，也造成基因测序行业良莠不齐。这种情况，亟须得到改变。
中国科学报 - 基因测序，数据处理 - 2015-11-24
PreCar肝癌早筛项目先导试验数据已全球领先
数据显示，在特异性95%的情况下，肝癌检测灵敏度超过了90%；即使把特异性标准设置在99%，灵敏度也达到了87%。数字背后意味着本次由国家肝
动脉网 - 肝癌早筛 - 2018-10-10
全国首个医疗大数据专家工作站正式启动
在贵阳国际生态会议中心的舞阳河厅，人头攒动，会场掌声雷动，“智慧医疗，数据先行”论坛在这里成功举办，成为2018中国国际大数据产业博览会上的一个亮点。“智慧医疗，数据先行”论坛由国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、中国心衰中心主办，北京医鸣技术有限公司承办，贵阳市创业投资有限公司、贵州省贵阳市乌当区政府协办。
健康界 - 全国，首个，医疗大数据，专家工作站 - 2018-05-31
细数吡格列酮与糖尿病相关数据
IRIS试验的次要终点为糖尿病进展，最新数据分析发现：1939例每天接受45 mg吡格列酮治疗的参与者的糖尿病发病率为3.8%，而1937例接受安慰剂治疗的参与者中糖尿病发病率为7.7%。结果差异主要与高危人群（包括糖尿病前期患者及胰岛素抵抗严重和代谢综合征患
MedSci原创 - 吡格列酮，糖尿病 - 2016-08-15
医疗大数据发展有了智囊 名医联盟在京成立
信息即财富，大数据的热潮席卷到医疗领域，中国卫生信息学会名医联盟委员会由此成立，将为医疗大数据的发展提供智囊。大数据的热潮席卷全行业，医疗领域亦是如此，既得益于产业方的推动，医疗机构的需求驱动，更有政府的政策导向。全面小康需要全民健康，大数据将在其中发挥重要作用。2017年4月12日下午，中国卫生信息学会名医联盟委员会于北京成立，这将为医疗大数据的发展提供智囊。海纳百川在“知‘数’善用”信息即财富
健康界 - 大数据，医疗 - 2017-04-13
当大数据遇上胰腺疾病会擦出怎样的火花
会上，中华医学会外科学分会胰腺外科学组对国内参与“中国胰腺疾病大数据中心”数据共建的38家顶尖三甲医院，进行了创始成员认证。这标志着中国首个多中心、常态化、高质量的共建共享模式的疾病数据平台正式成立。中华医学会外科学分会主任委员、胰腺外科学组组长、北京协和医院院长赵玉沛院士作为项目牵头人，发布了“中国胰腺疾病大数据中心”成立以来的首期研究数据
健康报医生频道 - 大数据，胰腺疾病，会议报道 - 2018-09-10
如何高效收集真实世界数据（RWD）杏树林有良方
美通社 - 2017-07-10
医疗未来场景：大数据化的管理与决策体系
题注：与健康相关的数据正在呈爆炸式增长。一家纽约医院从硅谷招来顶级人才，正加紧步伐为“大数据化”的医疗未来做准备。在那个未来中，医院将可分析和预测病人的健康需求，甚至将颠覆我们对疾病的认知。
MedSci原创 - 大数据，医疗 - 2013-12-30
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