Environ Pollut：空气污染中PM2.5对正常和敏感型COPD支气管上皮细胞的遗传和表观遗传学改变
尽管临床、流行病学和毒理学研究已经逐渐对有关空气污染颗粒物（PM）对人类健康有害影响的潜在机制得到更多的了解，但目前仍需要对相关的细胞系统进行体外研究。
MedSci原创 - PM2.5，COPD - 2017-06-28
IVD前沿丨纳米孔DNA测序技术在单分子蛋白质组学中的应用
在这篇综述中，作者描述了纳米孔DNA测序的生化创新，并讨论了基于纳米孔的肽测序的技术现状并探索这些进展如何推动未来纳米孔蛋白质测序的发展。
小桔灯网 - 纳米孔DNA测序，肽测序，纳米孔蛋白质测序 - 2024-05-04
academic radiology：MRI放射组学在预测浸润性乳腺癌淋巴血管浸润方面的价值
磁共振成像（MRI）已被广泛接受为诊断和评估治疗反应的最敏感的方法，对乳腺癌患者具有很高的准确性。
MedSci原创 - 乳腺癌，放射组学 - 2023-05-10
Science Advances：北大尹玉新团队开发AI辅助代谢组学诊断胰腺癌新方法
胰腺癌（Pancreatic Cancer），是一种恶性程度很高，诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤。
“生物世界”公众号 - 胰腺癌 - 2021-12-31
2018 国际工作组共识声明：儿童肾囊肿和囊性肾病的影像学检查
本文的主要目的是针对儿童肾囊肿的评估提供标准的影像学检查指导。涉及超声检查，CT和MRI检查。
Radiology. 2018 Dec - 儿童肾囊肿，囊性肾病，影像学检查 - 2019-01-11
Radiology:基于乳腺钼靶的放射组学特征在导管原位癌上分期的预测价值
乳腺导管原位癌(DCIS)是分期为0期的乳腺癌，约占所有新诊断乳腺癌的14.9%。虽然DCIS没有生命危险，许多DCIS病例可能永远不会发展为浸润性癌症，但它是浸润性导管癌进展的潜在发现。
MedSci原创 - 乳腺导管原位癌，乳腺钼靶 - 2022-03-10
人工智能可大幅度降低蛋白质组学研究的错误率
慕尼黑技术大学生物信息学科学家Mathias Wilhelm和生物化学家BernhardKüster领导的研究发现，利用人工智能使蛋白质的质量分析更快，几乎没有错误。
MedSci原创 - 人工智能，蛋白质组学，错误率 - 2019-06-02
Cell子刊：基于单细胞转录组测序数据，揭示胃腺癌进展过程中免疫、基质细胞状态及生态型演变
研究团队对癌前病变、局部和转移性GAC进行了单细胞分析，表征了GAC不同阶段TME中不同的免疫和基质细胞群，包括转录状态、细胞组成、分化轨迹、细胞间相互作用以及细胞生态类型。
测序中国 - 胃腺癌 - 2023-07-24
A&R：全转录组学分析识别炎症性和非炎症性主动脉瘤之间的差异基因表达特征
对手术切除的主动脉组织的炎症性主动脉瘤进行了第一次全转录组学分析，确定了特征基因和生物分子过程，同时发现CIA可能是GCA的有限病症。此外，计算网络分析揭示了药物干预的潜在新策略。
MedSci原创 - 巨细胞动脉炎，RNA测序，主动脉炎，转录组学，药物基因组学，非炎性动脉瘤 - 2022-09-07
European Radiology：CT放射组学在预测HCC患者微血管浸润和生存方面的表现和价值
放射组学通过提取大量反映感兴趣区域内像素水平异质性的定量特征，将诊断图像转化为可挖掘数据源。
MedSci原创 - 放射组学，HCC - 2024-03-15
Eur Radiol：放射组学模型中CT层厚预测非小细胞肺癌生存率的影响
在临床实践中，不同机构之间用于获取图像的CT层厚度通常有所差别，用于放射组学分析的最佳CT层厚度尚未确定。
MedSci原创 - 非小细胞肺癌，CT检查，放射组学 - 2021-03-07
European Radiology：基于MR的放射组学模型在预测口咽癌局部控制方面的外部验证
研究显示，放射组学在支持放射科医生方面具有极大的潜力，包括肿瘤类型确定、肿瘤分类或治疗结果和预后预测。
MedSci原创 - 口咽癌，放射组学 - 2023-03-27
Eur J Radiol：放射组学在胃癌微卫星不稳定状态及其预后预测中的应用
最近，放射组学具有基于图像（经济上负责、快速）和病人可接受（非侵入性）的综合优势，已成为GC诊断的有力工具。
MedSci原创 - 胃癌，放射组学 - 2023-09-10
European Radiology：病变大小对血管壁MRI定量测量再现性和放射组学特征的影响
以前的研究报道了血管壁磁共振成像中放射学特征的重现性，但仅限于检查颅内动脉粥样硬化，然而没有研究评估病变大小对VW-MRI中放射学特征的可重复性的影响。
MedSci原创 - 放射组学，血管壁磁共振成像 - 2023-02-20
European Radiology：心脏MR衍生放射组学方法预测心脏淀粉样变性的全因死亡率
CMR和晚期增强 (LGE) 技术被认为是鉴别CA的首选影像学方式，具有较高的诊断和预后价值。
MedSci原创 - 心脏MR，放射组学 - 2024-04-27
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