Eur Radiol：3D ABUS与HHUS在乳腺癌病变和BI-RADS特征显示的价值
现在，很多医院的乳腺钼靶片、B超检查和磁共振检查报告诊断为乳腺改变BI-RADS多少级，引起一些女性的无谓紧张，认为2级、3级就是癌症可能的2期、3期。其实，BI-RADS（Breast imaging reporting and data system）即美国放射学会推荐的"乳腺影像报告和数据系统"。本研究旨在评价自动乳腺超声（ABUS）与手持传统超声（HHUS）在显示乳腺病变和BI-RADS特
MedSci原创 - 乳腺癌，超声，BI-RADS - 2017-08-26
甲状腺结节TI-RADS分级解读
TI-RADS（Thyroid imaging reporting and data system）即甲状腺影像报告和数据系统。依据五个甲状腺结节恶性特征进行分级：1、实性结节；2、低回声或极低回声；
网络 - 甲状腺结节，TI-RADS - 2020-03-31
J AM COLL RADIOL：影响BI-RADS-0乳腺钼靶检查随访时间的风险因素
BI-RADS评分系统为乳腺放射科医生提供了一个共同的、标准化的术语，以便在描述他们的发现时使用，同时也为检查评估提供一个分类系统。
MedSci原创 - 乳腺癌，BI-RADS，乳腺钼靶 - 2023-05-05
Radiology：光声成像鉴别良恶性乳腺病变的价值
本研究旨在比较比较光声成像设备与灰阶US鉴别乳腺良恶性肿块的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 光声成像，乳腺癌，超声 - 2018-02-17
European Radiology：如何让住院医师获得专家级别的乳腺MRI诊断能力？
乳腺增强磁共振成像（MRIb）在乳腺成像的各种适应症中得到了广泛的应用，包括高危患者的筛查、乳腺钼靶和超声检查中不明病变的诊断工作，或乳腺癌患者的治疗计划和监测。
MedSci原创 - 机器学习，住院医师，乳腺MRI，Kaiser评分 - 2022-12-23
【论著】| 人工智能辅助超声对中国女性乳腺病灶识别的有效性研究
本研究通过与常规超声的比较，了解AI辅助超声对于中国女性乳腺病灶的实时识别和判断能力，通过随访获得乳腺癌发病结局，了解AI辅助超声应用于人群乳腺癌筛查的潜力，为该技术应用于人群筛查提供科学依据。
中国癌症杂志 - 人工智能，乳腺癌筛查，乳腺超声 - 2024-01-07
2016ACOG实践简报：乳腺良性疾病的诊断和管理
乳腺相关的症状是女性就诊妇产科最常见的原因。了解乳腺良性疾病的意义有三层：1.减轻良性疾病导致的症状；2.区分良恶性疾病；3.识别有乳腺癌风险的人群以提高生存率或进行预防治疗。这个指南简报的目的是指出非妊娠或哺乳期女性常见的乳腺良性疾病的症状并讨论合适的评估和管理方法。建议和总结 以下建议和总结是基于高质量和共识的科学证据（A级） ◆诊断为乳腺不典型增生的女性，其患侧和对侧乳腺
MedSci原创 - ACOG，乳腺良性疾病，指南 - 2016-07-20
European Radiology：基于超声的深度学习模型在进行乳腺病变风险分层中的应用
最近，许多研究利用机器学习（ML）或深度学习（DL）技术建立了良性和恶性乳腺病变的二元分类预测模型；然而，只有少数研究关注BI-RADS分类或两者都关注，而且还存在一些问题。
MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，BI-RADS - 2023-03-04
Eur Radiol：如何对乳腺非肿块性病变进行恶性风险分层？
现阶段，超声科医生对乳腺NMLs的识别和描述存在差异，还没有建立解释和处理乳腺NMLs的标准指南。
MedSci原创 - 乳腺癌，BI-RADS，非肿块 - 2021-02-15
甲状腺结节TI-RADS分级
甲状腺结节 - 2023-05-03
JNCI：乳房摄影密度高不增加乳腺癌患者死亡风险
Gierach博士及其同事在对美国乳腺癌监测联盟(BCSC)的数据进行分析后发现，虽然乳房摄影密度高与患乳腺癌的风险增加相关，但并不会增加已确诊乳腺癌患者的死亡风险。而对于肥胖或者肿瘤体积大或恶性程度高的患者，乳房密度低反而与乳腺癌死亡风险增加相关。该研究结果已于8月20日在线发表在《美国国家癌症研究所杂志》(Journal of the Natio
爱唯医学网 - 乳房密度，乳腺癌，个体间差异 - 2012-08-23
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