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机器学习实现临床诊断大突破，可100%<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>白血病缓解

机器学习实现临床诊断大突破，可100%准确预测白血病缓解

雷锋网AI科技评论消息，一项新的研究发现，机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。近期，印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法，可以90％准确预测急性骨髓性白血病（AML）的复发，以及100％准确预测缓解（Remission：缓解，当患者在初诊时

雷锋网 - 临床诊断，机器，白血病 - 2017-02-21

Pituitary：垂体腺瘤切除术后检测ACTH或可<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>库欣病缓解

Pituitary：垂体腺瘤切除术后检测ACTH或可准确预测库欣病缓解

根据发表在Pituitary上的一项研究，在垂体腺瘤切除术后不久进行血浆促肾上腺皮质激素（ACTH）抑制试验或可准确预测库欣病的短期和长期缓解。

国际糖尿病 - 垂体腺瘤，血浆促肾上腺皮质激素，ACTH，库欣病 - 2018-09-22

JAMA Surg：图像引导活检用于<font color="red">预测</font>乳腺癌残留<font color="red">准确</font>性研究

JAMA Surg：图像引导活检用于预测乳腺癌残留准确性研究

肿瘤床图像引导下乳腺活检对于肿瘤床2cm以下，活检样本数在6个以上患者的疾病残留预测具有较高的准确性

MedSci原创 - 乳腺癌 - 2020-10-12

Cell：新工具更<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>腹主动脉瘤的风险

Cell：新工具更准确预测腹主动脉瘤的风险

斯坦福大学医学院的研究人员近日开发出一种机器学习框架，能将基因组数据与电子病历数据相整合，以预测一个人患上腹主动脉瘤（AAA）的风险，并帮助科学家了解这种疾病的生物学结构。

生物通 - 副主动脉瘤，早期筛查，健康管理 - 2018-09-11

Cell Reports Medicine：肺癌类器官<font color="red">预测</font>临床疗效总<font color="red">准确</font>率高达83.3%

Cell Reports Medicine：肺癌类器官预测临床疗效总准确率高达83.3%

药物敏感性与临床反应的总体一致性可达83.33%，LCO-DST在预测晚期癌症治疗反应中有极高的准确性，其在精确医学中具有巨大的潜力，后续可进行大规模临床试验，确定不同类型疗法的精确截止值。

生物探索 - 基因表达，蛋白质表达，肺癌类器官 - 2023-02-27

PLOS MED：<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>糖尿病的发作时间有方法了？血液检测？

PLOS MED：准确预测糖尿病的发作时间有方法了？血液检测？

导言：妊娠期糖尿病（GDM）定义为是在怀孕期间首次发现的葡萄糖耐量异常。有GDM病史的女性患2型糖尿病（T2D）的风险比以前没有GDM的女性高7倍。事实上，据估计35％–50％的GDM病例

转化医学网 - 妊娠糖尿病，妊娠 - 2020-05-26

Blood：alloHCT前进行NGS-MRD分析，可较<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>AML患者预后

Blood：alloHCT前进行NGS-MRD分析，可较准确预测AML患者预后

alloHCT前对CR样本进行NGS-MRD分析可高度预测alloHCT后的预后。

MedSci原创 - MRD，NGS，AML，体细胞突变，alloHCT - 2018-09-08

术前AMH水平，能<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>巧囊不孕患者术后生育结局吗？

术前AMH水平，能准确预测巧囊不孕患者术后生育结局吗？

本研究回顾性分析了在北京协和医院妇产科因不孕合并巧囊行宫腹腔镜手术治疗，而且术前留有AMH检测结果的82例患者的病例资料，分析术前AMH水平与术后妊娠结局的关联。

生殖医学论坛 - AMH，巧囊不孕 - 2023-08-06

DDW 2016：唾液联合人工智能分析可用于食管癌的<font color="red">准确</font><font color="red">预测</font>

DDW 2016：唾液联合人工智能分析可用于食管癌的准确预测

DDW 2016：唾液联合人工智能分析可用于食管癌的准确预测据2016年消化疾病周上展示的一项新的研究报道显示，研究人员利用唾液、问卷调查所获得的横断面数据以及人工智能分析工具研发出一种可预测食管癌发生风险的工具Graham博士及其同事试图研发一个可准确评估食管癌发生的风险预测工具。研究过程中，研究人员利用唾液转录组数据以及患者人口统计学相关因素、症

MedSci原创 - 唾液，食管癌，检测，人工智能 - 2016-05-23