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临床<font color="red">生存</font>数据新视角:竞争风险<font color="red">模型</font>

临床生存数据新视角:竞争风险模型

临床数据常表现为随访纵向生存资料。由于失访等原因终止时间仍未观察到终点事件,某些研究对象确切的失效时间无法获得,而只知失效事件发生在某特定时间之后的现象称为右删失。右删失数据是临床研究中最常见的生存数据类型,例如患者因术后早期死亡而观察不到远期术后并发症结果,此时若忽略死亡带来的偏倚而直接采用经典Cox分析并发症影响因素是否合理?传统生存分析回归前提是假设删失时间与失效时间独立,即结局不存

中华流行病学杂志 - 生存数据,竞争风险模型 - 2019-09-25

Eur J Cancer:单发巨型肝癌根治性切除后无复发<font color="red">生存</font>率和总<font color="red">生存</font>率的新<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

Eur J Cancer:单发巨型肝癌根治性切除后无复发生存率和总生存率的新预测模型

单发巨型肝癌根治性切除后无复发生存率和总生存率的新预测模型,可将SLH-HCC患者准确地分为术后低、中、高危复发和死亡风险组

MedSci原创 - 预测模型,根治性手术,诺模图,单发巨型肝癌 - 2021-08-11

Eur Radiol:放射组学<font color="red">模型</font>中CT层厚<font color="red">预测</font>非小细胞肺癌<font color="red">生存</font>率的影响

Eur Radiol:放射组学模型中CT层厚预测非小细胞肺癌生存率的影响

在临床实践中,不同机构之间用于获取图像的CT层厚度通常有所差别,用于放射组学分析的最佳CT层厚度尚未确定。

MedSci原创 - 非小细胞肺癌,CT检查,放射组学 - 2021-03-07

Clin Cancer Research:中国学者建立能够<font color="red">预测</font>胃癌患者<font color="red">生存</font>及化疗有效性的<font color="red">模型</font>

Clin Cancer Research:中国学者建立能够预测胃癌患者生存及化疗有效性的模型

胃癌是起源于胃黏膜上皮细胞的恶性肿瘤,在世界范围内居于恶性肿瘤中发病率的首位。目前胃癌的主要治疗方法仍是手术和化疗,特别是进展期的胃癌患者术后需要化疗,有约 30% 的患者能够从化疗中获益。

生物360 - 胃癌模型,病理特征,淋巴细胞,髓系细胞 - 2018-07-26

临床<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>研究方法与步骤

临床预测模型研究方法与步骤

临床预测模型又称风险预测模型预测指数、预测规则、风险评分,是一种通过纳入多个变量(如临床指标、生化指标、影像学等)预测结局发生情况的统计学模型[1-3],可对患者的疾病发生、严重程度分层、风险和转归

中国循证医学杂志 - 临床预测模型 - 2024-03-16

竞争风险<font color="red">模型</font>:多终点<font color="red">生存</font>分析的利器

竞争风险模型:多终点生存分析的利器

某研究者研究乙肝对胰腺癌患者肝转移的影响。数据库中收集了发生肝转移的时间,用传统的Cox回归分析发现慢乙肝竟是肝转移的保护因素。也就是说,慢乙肝患者比其他人发生肝转移的时间晚。原因何在?

MedSci原创 - 竞争风险模型,多终点 - 2020-04-13

临床<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>的网状Meta分析

临床预测模型的网状Meta分析

临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛,它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险,为医疗决策提供一定的科学依据。目前,在很多疾病领域针对同一个

网络 - Meta分析 - 2021-08-29

Neurology:帕金森患病风险<font color="red">预测</font>新<font color="red">模型</font>

Neurology:帕金森患病风险预测模型

研究认为,年龄、性别、种族、吸烟史以及医疗条件等人口医疗因素对帕金森风险患者的疾病预测具有一定作用,是一种简单有效的帕金森患病风险预测方法

MedSci原创 - 帕金森,患病风险,预测模型 - 2017-09-03

多结局生存分析模型与Cox模型的随机模拟比较

所谓的多结局现象就是指研究对象可能出现的失效事件有多种,而不单单是经典生存分析中只有一种失效事件(即研究者所关心的结局不止一个)。研究中出现的多种结局类型可能是相同的,也可能是不同的。在多结局数据中,同一对象出现的多个不同结局所对应的生存时间之间存在着相关性〔1〕。  对于多结局的模型,偏似然估计对参数估计是

MedSci原创 - 生存分析,多结局,Cox模型 - 2013-07-27

Sci Rep:新型预测模型可有效预测牙周炎的发生

虽然已经在慢性牙周炎患者的牙龈沟液(GCF)中描述了不同的细胞因子谱,但是没有证据表明基于GCF细胞因子的预测模型用于诊断疾病。本研究旨在获得基于GCF细胞因子的预测模型; 并开发从它们得出的列线图。

MedSci原创 - 2017-09-22

常见的预测模型有哪些种类?

基于数学建模的预测方法种类繁多,从经典的单耗法、弹性系数法、统计分析法,到目前的灰色预测法。当在使用相应的预测方法建立预测模型时,我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点,优缺点和适用范围。下面就当下一些主要的预测方法进行总结: 预测模型名称 适用范围

MedSci原创 - 预测模型 - 2018-12-02

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