ChemMedChem：新型化疗方案能“定点”轰炸肿瘤细胞
在人类与肿瘤漫长的斗争史中，化疗占据着极其重要的位置。这种目前已经相当成熟的疗法自问世至今拯救了成千上万名肿瘤患者的生命。然而，由于传统化疗药物对机体地毯式的杀伤作用，往往会造成"杀敌一千，自损八百"的后果。这也导致相当一部分患者在接受化疗后出现了各种并发症，严重降低了患者的生存质量。因此，近几年无数科研人员都投身开发新型化疗疗法的研究中，希望能够找到一种合适的方法在保持对肿瘤杀伤的作用同时降低对
生物谷 - 化疗，线粒体 - 2015-03-28
JAMA Oncology：胃食管交界肿瘤术后化疗与术前放化疗术后观察的比较
胃食管交界腺癌术前放化疗切除后远处复发常见。术后辅助化疗可能改善患者生存。JAMA Oncology近期发表了一篇文章，比较胃食管交界腺癌患者术后辅助化疗和术前放化疗并切除后观察的临床效果差异。
MedSci原创 - 胃食管交界肿瘤，术后化疗，术前放化疗 - 2018-01-12
Cell Rep：肿瘤干细胞为什么耐受治疗！可能是由于这个通路！
结肠癌组织包含不同的细胞，这些细胞发挥着不同的作用以促进肿瘤生长。癌症的发展和转移被认为由一小群具有干细胞特点（包括具有自我更新、分化和耐药能力等）的细胞引起。这些肿瘤干细胞也是初期治疗成功后复发的原因。
“细胞”微信号 - 结肠癌，SHH-PTCH1，基因测序 - 2018-01-28
Cancer Cell：剔除肿瘤起始细胞来抑制肿瘤对化疗产生耐药性
来自西奈山医学院（Mount Sinai School of Medicine）的研究者发现了一种细胞亚群，其或许具有癌症干细胞的特性，而且可以对于化学疗法产生抵抗力，进而参与到肿瘤发育的过程中去。
生物谷 - 肿瘤起始细胞，化疗，耐药性 - 2012-09-13
妊娠滋养细胞肿瘤化疗后意外妊娠——如何抉择？
【据AJOG 2022年5月报道】题：妊娠滋养细胞肿瘤化疗后首次妊娠围产期结局:观察性研究的系统综述和荟萃分析（作者Jose Mauro Madi, MD等）
张师前公众号 - 妊娠滋养细胞肿瘤 - 2022-12-09
肿瘤免疫治疗联合放疗或化疗，或为肿瘤治疗打开新天地
2016 ASCO 年会上，瑞士 Zürich 大学医院神经内科泰斗 Michael Weller 博士总结了免疫疗法在脑胶质瘤领域的应用状态，但他认为这些赞成和反对的论据可以推广到其他类型的肿瘤。免疫疗法在肿瘤领域的运用还处于婴儿期，尽管试验数据日趋成熟，仍任重而道远。以下是各界对免疫疗法联合其他治疗的一些观点： 联合法的推崇者「combo believers」—— 化疗，可
MedSci原创 - 肿瘤，免疫，放疗，化疗 - 2016-08-28
【病例】良性肿瘤竟然扩散了，化疗竟然无效
胸腺瘤的治疗原则是确诊后尽早手术切除，一般会在术中进行病理诊断，确定恶性后会在术后进行放、化疗缓解症状。而今天的病例中，患者术中病理诊断为良性，却在术后出现了肺部空洞，且化疗无效。
MedSci原创 - 肿瘤，化疗 - 2018-04-25
肝胆胰恶性肿瘤腹腔化疗专家共识（2020版）
腹腔化疗是高选择性的区域化疗，主要用于治疗腹膜的原发和继发肿瘤及并发症。通过腹腔内应用化疗药物，能使高浓度药物直接与腹腔内肿瘤组织接触，并降低进入体循环的化疗药物浓度，减少毒副作用，同时与热疗协同增效
中华肝脏外科手术学电子杂志.2020(6):522-528. - 肝胆胰恶性肿瘤 - 2020-12-31
CELL：LC3相关的吞噬作用促进肿瘤免疫耐受
靶向癌细胞和肿瘤微环境中的自噬是癌症治疗的当前目标。然而，规范自噬的组成部分在其他生物过程中也能够发挥作用，这增加了该目标的复杂性。
MedSci原创 - 肿瘤免疫 - 2018-09-26
肿瘤化疗前必看！
血常规和生化指标是在肿瘤化疗前常常需要进行的基本检查项目，这些检查可以提供医生对患者整体健康状况的了解，并评估其在化疗过程中的耐受能力。
梅斯肿瘤新前沿 - 血常规，肿瘤化疗，生化指标 - 2024-04-19
新辅化疗+假体治疗肱骨肿瘤
中南大学湘雅二医院的一项研究表明，非限制型肱骨头假体置换治疗肱骨近端骨肿瘤，严格掌握适应证，配合术前及术后化疗，可以达到良好的手术效果。 该研究回顾性研究了2003年6月～2006年1月收治的采用非限制型人工肱骨头假体置换治疗的肱骨上段恶性骨肿瘤患者13例。其中骨肉瘤9例，
医学论坛网 - 骨肿瘤，肱骨头假体置换，手术效果 - 2012-08-16
2014 COG共识：小儿肿瘤科化疗药物短缺
Pediatrics. 2014 Mar;133(3):e716-24. - 2014-02-02
Mol Oncol：人工智能预测乳腺癌对化疗的耐受性，助力个体化治疗
患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时，其获得的疗效也会存在不同，这就给医生留下了一个难题：他们怎样才能知道哪种治疗方法对该名病人最有效呢？如果医生选择了适合该名病人的疗法，那么他就可能重获健康，但如果选择错了，那么，他的健康将可能被彻底摧毁。现在，来自加拿大西方大学的科研人员将可能帮助医生解决这个难题。他们开发出了一套机器学习算法--人工智能的其中一个分支--通过基因数据的分析得出最可能的
MedSci原创 - 人工智能，预测，乳腺癌，个体化 - 2015-09-27
老年人头颈部肿瘤放化疗预后得分
头颈部肿瘤 - 2022-03-01
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