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<font color="red">数据分析</font>:7种常用统计回归<font color="red">分析</font>总结,简单易懂又全面!

数据分析:7种常用统计回归分析总结,简单易懂又全面!

“正确问题的近似答案要比近似问题的精确答案更有价值”

CPDA - 回归分析 - 2021-06-21

七种常见的回归<font color="red">分析</font>技术,助力建模和<font color="red">数据分析</font>

七种常见的回归分析技术,助力建模和数据分析

回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素,最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模

AnalyticsVidhya - 回归,建模,数据 - 2015-08-23

Lancet Oncol:trastuzumab emtansine III期试验最终<font color="red">数据分析</font>

Lancet Oncol:trastuzumab emtansine III期试验最终数据分析

EMILIA最终分析表明,trastuzumab emtansine可以提高治疗失败的HER阳性乳腺癌患者总生存期并表现出较高的安全性和耐受性

MedSci原创 - 乳腺癌,Trastuzumab,emtansine,OS - 2017-05-17

中国辅助生殖技术大<font color="red">数据分析</font>与质量控制

中国辅助生殖技术大数据分析与质量控制

自2008年有学者提出“大数据”的概念以来,“大数据”逐渐在全球得到各界的认可,政府也将其上升为国家战略。“大数据”是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

中华医学信息导报 - 生殖技术,大数据,质量控制 - 2018-09-06

科学研究中<font color="red">数据分析</font>的弊病-“P-值”

科学研究中数据分析的弊病-“P-值”

世界上顶尖的统计学家们发言称:目前的科学研究中需要停止使用P-值以及显著性差异作为检验他们实验结果是否重要的依据。也许你会觉得这个说法毫无道理。什么时候研究者们会用到P-检验呢?当发现实验结果的自变量与因变量之间存在一定的相关性,为了证明该相关性是合理的或仅仅是随机误差,他们会使用P-检验。P值越低,说明他们的结果可信度越高。如果P值小于0.05,就说明两组之间存在显著性差异(statistica

生物谷 - p值,科研,统计学 - 2016-03-15

Nature里的中国科研<font color="red">数据分析</font>大全(含多图)

Nature里的中国科研数据分析大全(含多图)

虽然近年来中国的经济增长已逐步冷却,但是国家的科学抱负没有任何消退迹象。2000年,中国在研发领域的投入与法国相当;而现在对这方面投入已经超过欧盟。在研发领域投入的激增得到了回报:现在除了美国之外,中国比任何其他国家都出产了更多的科研论文,而中国作者也占据了全球引用率最高文献中的五分之一左右,此外,中国顶级科研机构(中科院)位列世界最强,国家也创建了许多前所未有的先进科研设施。 中国的成就仍

解螺旋,医生科研助手 - 中国科研,Nature - 2016-06-24

如何让Hadoop结合R语言做统计和大<font color="red">数据分析</font>?

如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析

前言 写过几篇关于RHadoop的技性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言,能做统计分析的事情。 目录 R语言介绍 Hadoop介绍 为什么要让Hadoop结合R语言?

MedSci原创 - 大数据,R,Hadoop - 2015-12-20

JACC:房颤和PCI后临床结果之间的<font color="red">数据分析</font>

JACC:房颤和PCI后临床结果之间的数据分析

但目前还缺乏关于AF和PCI后临床结果之间联系的数据。来自美国密歇根的研究人员进行了一项大型,前瞻性多中心的注册研究,该研究旨在评估AF和住院时不良结果之间的联系。研究人员分析了从2011年4月到2014年12月期间的47家医院中,接受PCI的病例数据。倾向匹配的多元分析方法用来调整有AF病史和无AF病史患者

MedSci原创 - 房颤,PCI - 2016-08-23

Nat Commun:大<font color="red">数据分析</font>确定新的癌症风险基因

Nat Commun:大数据分析确定新的癌症风险基因

许多遗传因素都会导致癌症,有些突变来自你的父母,有些是从其他外因或你自身 DNA 复制来的。大规模基因组测序已经有能力区分体细胞突变(somatic mutations)所引起的癌症,但是在鉴定哪些癌症可能来自父母遗传变异方面并没有那么有效。目前,我们对这类癌症相关突变的了解仍基于几个关键的家族研究。

生物360 - 癌症基因,大数据,易感基因 - 2018-07-13

iCAGES:助力癌症个体化治疗的大<font color="red">数据分析</font>工具

iCAGES:助力癌症个体化治疗的大数据分析工具

前言:iCAGES——世界上第一个无需生物信息基础即可上手的癌症基因组学分析工具,帮助临床医生快速分析和鉴定癌症患者所携带的驱动基因变异,并选择针对性治疗方案。来自哥伦比亚大学医学研究中心(Columbia University Medical Center, CUMC)的王凯教授及其团队发布了一个旨在帮助癌症个体化治疗的大数据分析工具,通过鉴定患者的驱动基因变异和快速寻找相应的药物治疗方案

测序中国 - 癌症个体化治疗,大数据分析,工具 - 2016-12-28

NAR:世界上首个基于荧光图像<font color="red">数据</font>的单细胞<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">数据</font>库——iSMOD

NAR:世界上首个基于荧光图像数据的单细胞多组数据库——iSMOD

研究提供了一种统一多组数据和技术的先进研究方法,开发了世界上首个基于图像的单细胞多组数据库的综合浏览器——iSMOD。

测序中国 - 单细胞多组学数据库,iSMOD - 2023-07-16

Cancer Cell:基于上千例泛癌<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">数据</font>,CPTAC发布蛋白基因组<font color="red">学</font>共享<font color="red">数据</font>资源

Cancer Cell:基于上千例泛癌多组数据,CPTAC发布蛋白基因组共享数据资源

该文章概述了CPTAC泛癌研究团队在数据协调、数据传播和帮助生物发现的计算资源方面所做出的努力,并讨论了多组数据整合和分析的挑战。

测序中国 - 泛癌多组学,蛋白基因组学 - 2023-08-30

PNAS:香港科大运用大<font color="red">数据分析</font>艾滋病病毒结构

PNAS:香港科大运用大数据分析艾滋病病毒结构

香港科技大学7日宣布,该校一支跨学科研究团队发现了一个有效的电脑方程式框架,能分析艾滋病病毒中一种关键蛋白(简称gp160)的健康状态,有助将来研发艾滋病疫苗。

新华网 - 香港科大,大数据,艾滋病毒 - 2018-02-08

RNA-seq方法原理、数据分析数据库及工具全面介绍

bsp;- De novo assembly of short reads with robust error correction. An improvement on early versions of SSAKE. * Velvet - Velvet is a de novo genomic assembler specially designed for sho

MedSci原创 - RNA-Seq,数据,数据库 - 2014-01-04

附表2 Excel 数据分析工具一览表

附表2 Excel 数据分析工具一览表 “F - 检验:双 样本方差分析分析工具 此分析工具可以进行双样本F - 检验,用来比较 两个样本总体的方差。

生物谷 - 附表,表2,2E,Ex,xc,ce,el,l数,数据,据分,分析,析工,工具,具一,一览 - 2012-04-16

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