大数据与人工智能在重症领域应用：链接现象与数据
脑小血管病（CSVD）的治疗有两个目标——临床目标和影像目标，其中以减少CSVD临床症状这一临床目标为核心目标，包括减少卒中发生和复发，延缓认知减退和情感障碍，改善残疾程度（步态障碍、小便失禁）等。次要目标是影像目标，通过各种干预阻止新发腔梗、微出血，延缓白质损害的进展，延缓脑萎缩，评估CSVD影像时不应有大的皮层或皮层下梗死。但是，目前对于CSVD的治疗仍存在诸多困境。
MedSci - 大数据，人工智能 - 2019-03-26
R进行数据统计与数据挖掘：手把手教你！
R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包， 例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。
数据人网 - R，数据挖掘 - 2016-07-08
上海一医院病房装摄像引纠纷 医院应如何保护患者隐私
上海交通大学医学院医院管理处处长邵新华表示，医院及工作人员不允许损害病人的合法权益，其中隐私权是很重要的一方面。
上观新闻 - 摄像头，隐私 - 2017-08-16
数据挖掘与虚拟医药科研
我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛，在某些领域也已很成熟，实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比较成熟可靠的应用了。但有时，我们也听说有些人将数据挖掘在某些领域的应用说成是“讲故事”。这实际上是反映了这些案例的开发和应用很不成熟，可信度很低。成熟的数据挖掘应用绝不是“讲故事”。本人在北美工作了多年，从来没有听说过数据挖掘是“讲故事”（也许是
洪松林 - 数据挖掘，科研 - 2015-09-27
BMJ：随着移动健康app越来越普及，健康和隐私关系值得被关注！
调查与健康相关的移动应用程序(mHealth应用程序)是否以及收集了哪些用户数据，描述谷歌Play上所有可用的mHealth应用程序的隐私行为，并评估相关的隐私风险。
MedSci原创 - 移动健康app，数据与隐私，新型医疗模式 - 2021-06-18
隐私泄露风险之下，中山大学团队为患者戴上防窥假面
医疗机构和从业人员做好自身保密工作，已经不足以应对大数据时代对保护好这些隐私不遭泄露提出的新挑战。是否也曾在就医过程中对隐私问题心存忧虑？来看中山大学团队是如何通过为患者带上数字假面来保护患者隐私的。
生物探索 - 病人隐私，防窥假面 - 2022-10-04
【关注】知情同意、隐私保护，《侵权责任法》规定都还不够细
医疗伦理损害责任，是指医疗机构和医务人员违背医疗良知和医疗伦理的要求，违背医疗机构和医务人员的告知或者保密义务，具有医疗伦理过失，造成患者人身损害以及其他合法权益的医疗损害责任。
健康报新闻频道 - 知情同意，隐私保护，侵权责任法 - 2017-10-12
2016 美国肿瘤治疗与生存数据再次更新
在美国，尽管男性总发病率下降且女性发病率稳定，癌症幸存者的数量持续增长。这种情况是癌症诊断增加的结果，由人口老龄化和增长，以及早期癌症检测和更有效治疗手段延长癌症患者寿命驱动。 美国肿瘤癌症协会与国家癌症研究所合作每两年评价一次目前及未来癌症幸存者的数量来协助公共卫生社区更好的服务这一特殊的群体，其中一些人必须应对治疗产生的长期身体影响以及心理和社会经济后遗症。本文中，使用“肿瘤幸存
肿瘤资讯 - 美国肿瘤治疗，生存率 - 2016-06-12
陈金雄：医疗数据管理与应用的核心——精准提供用户所需的数据
从2014年之前的云计算开始，互联网+、大数据、人工智能、区块链等热词轮番登场。到了2019年，5G毫无疑问是最热的概念。这些热点与实际应用之间还存在一定的时间差和距离，媒体和资本会领先一步予以关注，
HIT专家网 - 数据管理，陈金雄 - 2020-06-03
大数据时代 医保智能监控的发展与展望
我国从1994年连入互联网的64K国际专线，实现了与国际互联网的全功能连接。20年间，中国互联网从无到有，从小到大，从最初的互联网1.0到今天的4.0，真正进入了数字时代。
中国医疗保险 - 大数据时代，智能监控，发展与展望 - 2019-01-18
工作中这么做，你可能已不小心泄露了病人的隐私！
患者作为一类特殊人群，他们在医院期间的隐私问题，存在被泄露的风险。护士该如何保护患者隐私？你需要了解下面的内容。
中国护理管理 - 隐私保护，患者，个人信息 - 2018-03-28
亚信数据持续布局医疗大数据建设，与山东潍坊达成战略合作
美通社 - 2017-12-01
大数据分析面临的机遇与挑战
大数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决方案。同时，大数据研究也将使人们能够从大量个体的差异变
国家科学评论 - 大数据，挑战 - 2015-09-04
大数据时代的医疗模式变革与创新
大数据时代的来临 互联网、物联网、云计算等的快速兴起和普及，数据增长比以往任何一个时期都要快，数据的规模越来越大，类型越来越多样化、复杂化。“大数据”（big data）时代悄然而至，已渗透到社会各个层面。大数据是指来源多样、类型多样、大而复杂、具有潜在价值，但难以在短时间内处理和分析的数据集。美国政府将数据定义为“未来的新石油”，2012年，美国总统奥巴马宣布了“大数据研究和
MedSci原创 - 大数据，医疗 - 2013-11-23
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